Weka批量模式交叉验证教程

批量模式的交叉验证玩法，还挺适合做大数据量的分类模型评估。用Weka的话，像BayesNet、CrossValidationFoldMaker这些组件，配置起来还算直观。是配合ArffLoader，数据导入速度也比较快。想做 10 折交叉验证？加个ClassifierPerformanceEvaluator，评测结果一目了然。

嗯，图形化展示部分还挺贴心。比如GraphViewer和TextViewer，训练完直接看分类效果，省得手写一堆输出逻辑。做完还可以直接导出结果，用CSV或者ARFF保存都行，方便后续数据挖掘。

如果你刚开始玩交叉验证，建议先看看这个Weka 批量模式交叉验证教程，步骤讲得比较清楚，少走弯路。再进阶点，可以对比下Spark ml 管道交叉验证、scikit-learn 决策树交叉验证这些，换工具练练手，思路会更开阔。

如果你对不同语言实现感兴趣，像Matlab、EEG KNN 10 折交叉验证这些案例也蛮有参考价值，改改参数就能直接跑。，先把 Weka 的批量模式用顺了，再考虑多工具对比，效率提升还挺的。