MBHC_WMM 的层次聚类代码，挺适合搞 3D 方向数据的你。它用的是沃森混合模型（WMM），最大亮点就是：不用你手动设定聚类数，自动来，挺省心。配套的 MATLAB 界面也不复杂，运行mbc_wmm.m就能开搞。

适合 3D 轴向数据，比如图像法线。你可以直接加载像S_10000_5_Cl_1.mat这样的数据文件，或者点一下按钮自己生成数据，想几类就几类，界面上改下Num Class就行。

聚类效果也挺靠谱，对方向性的样本有不错的识别能力。，前提是你的数据得是3 维方向向量这种格式，别拿普通数据试，不合适。

还有一点，代码已经在MATLAB 2017b测过，稳定性还不错，适合拿来二次开发。如果你也玩过高斯混合模型（GMM），这套东西会更偏结构化聚类，适合搞点研究类项目。

想了解更多混合模型的玩法，可以看看这些：GMM-Master、优化 GMM 工具包、灵活混合模型实现。有兴趣也别错过那个变色龙算法的层次聚类方案。

如果你正好在搞图像法线聚类、方向性数据或者要做点小论文，这份资源还蛮值得一试的。