UCI 的数据集资源，挺适合搞数据挖掘入门用的。WEKA 自带的一些样例数据也不错，路径直接丢在C:\Program Files\Weka-3-6\data就能找到，不用额外下载。

UCI 的官方数据集目录挺全，分类也清楚，像seeds、iris这些经典数据集，拿来练手刚刚好。格式一般是.arff或者.csv，用 WEKA 打开直接跑。

如果你对ARFF文件格式还不熟，可以看看这个，讲得挺直白。基本上就是文本格式+一些头部，结构清晰明了。

WEKA 那块，如果你刚接触，可以顺手翻翻中文教程，界面操作为主，不用太担心代码，拖一拖、点两下就能跑模型，体验还蛮友好的。

另外推荐几个相关资源，有些是 UCI 数据集的使用示例，比如这个合集，也有讲海量数据集的，比如这篇文章。如果你想深入搞挖掘，可以看看。

，WEKA + UCI 基本就是数据挖掘的入门标配。如果你是初学者，先从小数据集练手，熟了再搞复杂的。ARFF 格式别怕，看几遍就顺了，别忘了多跑几次实验，经验都是这样一点点积累的。