青年和老年冠心病患者危险因素分析2013年

本研究比较精神病患者和对照组在社会各个领域中的歧视情况，并推测精神病患者面临更高水平的社会歧视和更高比例的隐私问题。研究采用结构化问卷调查评估精神科门诊患者和医疗门诊对照组的经验歧视，调查中包括改编自歧视和污名量表（DISC-12）的项目。研究结果显示，与对照组相比，精神病患者在社会生活中遭遇更多形式的歧视（F（1，196）= 24.4，p

基于 RFM 模型的患者分组方法挺有意思，结合了K-Means聚类和C5.0 决策树两种算法，既能把慢性传染病患者分类，又能做精准预测。你只要有一批门诊数据，就能轻松复现整套流程，比较适合做医疗数据或个性化健康管理相关的项目。对了，准确率能跑到 99.94%，这个结果还是挺惊喜的。 数据是从 HIS 系统里提出来的，17 万多条，清洗完剩下 4 万多条，这种量级拿来训练模型刚刚好。而且数据清洗也不复杂，基本做下缺失值就能上手。 K-Means 那块，把人群分成了三类：重要的、主要的、潜在的——就像你做电商用户分群一样，直接给你一个分层策略，拿来就能用。R、F、M三个维度：最近就诊、就诊频率、消

本次研究使用某医学调查机构采集的数据，分析了克山病患者（11例）与健康成年人（13名）的血磷值（单位：mg%）。数据集中包含24个样本观测值，通过IBM SPSS Statistics 25进行独立样本T检验。结果显示，克山病患者的血磷值平均为4.7109 mg%，显著高于健康成年人的3.3546 mg%（T统计量=2.539，P值=0.019）。实验表明，克山病患者血磷值存在显著性差异，这为进一步研究提供了理论支持。

加沙地带2型糖尿病患者饮食与抑郁关联性研究 研究方法 这项横断面研究调查了巴勒斯坦加沙地带 480 名 2 型糖尿病患者。研究人员使用抑郁、焦虑和压力量表 (DASS-21) 评估患者的抑郁程度，并收集了人口统计学、社会经济和病史数据。同时，他们还使用 98 项半定量食物频率调查表评估了患者的饮食模式。 研究结果 29.0% 的 2 型糖尿病患者患有抑郁症 (女性 58.3%，男性 41.7%)。 轻度、中度、重度和极重度抑郁症的患病率分别为 11.7%、8.5%、6.7% 和 2.1%。 因素分析确定了两种主要的饮食模式：西方饮食模式和谷物-蔬菜-水果饮食模式。 与摄入最多谷物、蔬菜和水果

免费糖尿病人住院信息数据，涵盖性别、年龄、各类胆固醇水平（如高密度脂蛋白、低密度脂蛋白等）、脉搏、血压等关键字段，适合做数据。你可以用这个数据来做更多的健康、预测建模或者是数据挖掘工作。如果你对糖尿病研究或健康数据有兴趣，这份资源绝对不容错过，数据内容全而且格式简单易用。也适合用在毕业设计或者科研项目里，了一个挺好的基础数据集。 其实，类似的资源也有多，像是对糖尿病预测有的实验数据，或者是一些 Matlab 代码，都是你可以参考的方向。如果你也在做相关工作，别忘了去看看相关的链接，里面有不少高质量的资源。 ，如果你正在做健康数据，或者需要用到糖尿病相关的医学数据，这份资源应该会帮你不少忙。

你要找一种高效的统计方法吗？这份报告应该会让你有些启发。它基于 2013~2014 年我国的 562 起危险化学品运输事故，给出了详细的统计数据，涵盖了事故发生的路段、化学品种类、致因因素以及发生的具体时间段。通过数据，你可以看到哪些因素最容易引发事故，比如易燃液体化学品的运输风险，以及交通事故引发的危险化学品事故比例较高。此外，报告还给出了减少事故的对策建议，挺实用的，是对需要研究交通安全或危险品运输的朋友。，这份报告的到位，给你带来一些有价值的数据参考，值得一看。

2013年统计用区划代码和城乡划分代码，已转换为Access数据库格式，可直接使用。数据包含741,784条记录，解压后文件大小超过60MB。

江淮气旋的气候特征其实挺有意思的，是它的发生路径和强度变化。你可以发现，江淮气旋的年际变化呈下降趋势，但生成的强度却在上升。通过小波，气旋的频数变化还有的周期性，尤其在春季和每年 4 月，活跃度最高。值得注意的是，气旋源地主要集中在一些特定区域，像大别山、淮河上游等地方。嗯，如果你对气候变化、数据有兴趣，这个研究报告了多有用的信息，算是挺深入的了。

我在2013年和2014年期间在鲁昂的INSA和鲁昂大学学习期间参与了几乎所有的机器学习实践课程。这些课程的重点是实施机器学习算法，以便深入了解它们的运作方式。尽管大多数评论是用法语写的，但是代码和图表易于理解。