matlab 的数据平滑挺常用的，尤其你在做银行或金融方向的数据时，经常会碰到一些有噪声的时间序列，肉眼一看波动大，不太好下。这套matlab代码就是用来做平滑的，逻辑比较清晰，像moving average、lowess这些方法都有涵盖。

银行数据的走势挺吃数据干净程度的，做金融预测的时候更。比如你在搞某家银行的贷款利率变化趋势，直接上原始数据误差挺大，用这段代码先平滑一下，再做建模，效果会更靠谱。

代码结构也比较友好，一般是传入原始数据和参数，返回一个平滑后的序列。要是你用MATLAB 金融工具箱配合上一起用，体验会更顺。文件放到work 目录下，直接run就能看效果，响应也快。

另外，配套资源也蛮多的，像MATLAB 金融工具箱、谷歌金融数据接口这些都能搭配用。如果你是搞金融统计或者银行方向的项目，可以把这类平滑工具加进你的工具库，省事不少。

建议你使用前先对比下不同平滑算法的效果，有时候loess会比movmean更适合复杂波动的数据，别盲选。