企业级数据仓库的实现方式，挺推荐你从部门级的数据集市慢慢入手，一点点往上扩。比如先搞定销售数据，再加上财务、人力的，慢慢就成了全企业的大仓库。思路清晰，实施起来也更有章法，不至于一上来就乱套。

你要是刚上手，强烈建议先看看联合型数据仓库的架构，参考这篇《联合型数据仓库与数据集市架构综述》，对概念的理解挺有。

还有啊，数据仓库和数据集市到底差在哪？新手最容易搞混，直接看这篇《数据仓库与数据集市的区别及入门指南》，通俗易懂。

你要动手搭建，SQL Server也还不错，尤其 2008 版本的教程，比较系统，配合实际数据集来讲，链接在这儿《SQL_Server_2008 基础教程》，还挺适合初学者。

哦对了，建模方法别忽视。信用卡的数据集市案例就挺实战的，尤其是维度模型部分，可以参考《信用卡数据集市的建模方法论》。

如果你考虑用大数据技术落地，比如Spark + ClickHouse，那这篇《Spark+ClickHouse 企业级数据仓库教程》挺有参考价值，讲得细也不啰嗦。

别忘了，数据仓库搭起来之后，数据挖掘这块就能发挥威力了，想搞点模型或者预测的应用，可以从《数据仓库与数据挖掘》开始，打基础刚刚好。

如果你正要搞企业级数据，慢慢摸索这些内容，会让你事半功倍。