数据挖掘里的老牌工具，SAS算是比较稳的一种，适合做统计建模和大数据的朋友。它的图形界面比较友好，不太折腾，常规几步点完就出结果，省心省力。

模块化的设计，流程比较清晰。像你要做个分类模型，用它自带的拖拽功能就能拼好流程，建模、评估、输出一步到位。对初学者也挺友好的，不怎么写代码也能跑通流程。

如果你有一定编程基础，用它的SAS 语言写点脚本也不错。语法虽然有点老派，但功能蛮全的，比如数据清洗、回归、聚类这些，它都能搞定。而且官方文档比较全，出问题一般也能查得到。

不过哦，SAS 对中文支持嘛……算中等，界面是中文的，但脚本部分遇到中文字段有时候会出点小问题，建议字段名都用英文，省麻烦。

我这边找到一篇入门文档——SAS 数据挖掘简介，内容还挺系统的，有例子、有解释，适合拿来做第一手资料。如果你是刚接触 SAS，可以先从这篇看起，熟悉下基本概念和界面逻辑。

，如果你是做传统行业的，比如金融、医疗、市场这种，SAS 还是挺值得上手的。毕竟人家在这些行业里用得早、案例多。如果你已经在用 Python 或 R，SAS 稍微有点重，但在企业项目里用它确实还挺稳。