Clementine中文完整教程

共128页，选用PASW Statistics 18.0作为分析工具，详述SPSS应用。

掌握数据挖掘工具的使用，了解数据流的建立方法和节点的操作。

台湾大学出的这个Clementine 详细教程，内容真的挺扎实的，适合你想系统掌握数据挖掘的节奏。每个 PPT 基本都能独立成课，从基础操作到模型实战，一步步来，不用担心跟不上。尤其是前几章，讲怎么导数据、清洗数据，用的例子也蛮接地气的，适合新手上路。 chap1.ppt的 Clementine 界面讲得细，工具栏、数据视图这些都有截图，操作步骤也清楚。像加载 Excel、数据库这些数据源，怎么空值、筛选字段，也都有。 chap2.ppt就开始玩数据了，嗯，像性统计、相关性都有，还带图表可视化。你能直接看出数据分布，不用写代码，拖拽就行，挺省事。 到了chap4.ppt，建模部分开始发力了。回

LINQ中文教程详细介绍了LINQ to Object的基础和高级应用，涵盖了DataContext的使用、增删改查操作、存储过程的实现以及并发处理与事务控制。本教程还探讨了LINQ在分层架构中的实际案例，适合想系统学习LINQ的开发者。

Clementine 是挺好用的数据挖掘软件，适合没有编程背景的师。它的图形界面直观，操作起来也蛮简单，支持各种高级的挖掘算法，比如分类、聚类、关联规则和预测模型啥的。关键是，你不需要编写一大堆代码，按图操作就能搭建模型，效率超高。如果你有不同的数据源，比如数据库、Excel 文件，Clementine 也能轻松接入。要是你想深入了解数据挖掘，加入一些基于 Clementine 的交流群组也挺不错的，一起讨论交流，能学到不少新技巧。而且群里不仅有资深专家，还有全球的数据挖掘爱好者。你可以在里面找到多有用的资源，像是各类工具、方法和最新的行业动态，简直就是一个成长加速器！只要记得遵守群规，别刷屏

这本指南深入浅出地讲解了 Clementine 在数据处理和数据挖掘领域的应用。从数据清洗、转换到模型构建、评估，指南涵盖了数据挖掘流程的各个环节，并辅以实际案例，是您使用 Clementine 进行数据挖掘的得力助手。

MySQL完整中文手册提供了详尽的数据库操作指南和技术参考，适合开发人员和数据库管理员使用。

全面掌握 Perl 编程语言 从基础到高级，本教程涵盖了 Perl 的所有关键主题，包括： 数据类型 变量 数组 哈希 模式匹配 文件处理 子例程 引用和记录 包、库和模块 类、对象和绑 数据库访问 用户界面 进程管理和通信 套接字 因特网服务 CGI 编程 Web 自动化

MySQL 5.1完整中文指南，非常详尽，是您必备的资料。