Matlab去模糊Lightstreak算法实现

matlab图像去模糊原始码运动去模糊的实施：从单个图像进行高质量运动去模糊SIGGRAPH '06论文中使用的去模糊代码的README文件：R.Fergus，B.Singh，A.Hertzmann，ST Roweis，WT Freeman撰写的“从单个图像中消除相机抖动”。发行代码版本1.2-2006年10月23日，作者：罗布·弗格斯（Rob Fergus）（弗格斯（fergus），美国麻省理工学院）版权所有2006，麻省理工学院。重要声明：源代码是混乱的研究级代码。由于有机的开发过程，整个过程的评论有限，并且有许多奇怪的过时节等等。如果您在理解代码的功能时遇到问题，请花一些时间自己研究代码

我创建了一个函数来实现模糊核聚类算法，用于多模型控制建模。尽管建模没有成功，但该聚类算法运行良好。

模糊综合评判的 MATLAB 实现蛮实用的，适合那些需要对复杂因素进行综合评价的场景。简单来说，这个方法通过建立模糊集合来多种因素，再利用最大隶属度原则进行综合评判。你可以输入多种因素和评审等级，通过模糊矩阵计算出最终的定量解值。对于从事数据、决策支持的朋友们来说，这个方法挺好用的。它能够灵活地不确定性和模糊性，提升评价的准确性。如果你需要在 MATLAB 中实现模糊综合评判，不妨试试这个方法哦！

topsis 的 matlab 实现还挺多的，但这个 repo 的代码算是比较清晰的那种。直接实现了标准 TOPSIS 和模糊 TOPSIS 两个版本，适合搞多指标决策的你参考。代码结构不复杂，主要函数基本都注释清楚，改起来方便。比如你要做一个基于模糊权重的方案优选，用它改个模糊相似度函数就能直接跑。强烈建议你配合看下熵权法相关的例子，像这个熵权 TOPSIS 的实现，能帮你搞清楚怎么给权重自动赋值。还有个细节，模糊部分是用了隶属度函数三角模糊数，数学基础弱点也能看懂。如果你在做模糊 MCDM 类研究或者需要权重灵活的模型，这份代码还蛮合适的。嗯，文件比较小，拉下来几分钟就能跑通。

利用Matlab实现基于T-S模糊神经网络的水质评估算法，包括训练和测试数据的处理。该算法通过模糊化处理提高水质评估的精确度和可靠性。

模糊算法在信息技术中处理不确定性和模糊信息的方法，基于模糊逻辑理论。本资料提供了两种Matlab仿真：模糊推理和自适应模糊推理，是理解和应用模糊系统的实践平台。模糊推理模拟人类非精确推理过程，将输入数据映射到模糊集合，应用模糊规则得出结论。在Matlab环境中，可创建模糊系统、定义模糊集、制定规则并进行推理。自适应模糊推理具有自我学习和适应能力，能动态调整参数以优化性能和精度。

详细阐述了模糊C均值（FCM）聚类算法的理论和实施步骤，并使用Matlab演示了FCM在数据挖掘中的应用。

本教程全面介绍了模糊综合评价的原理，并结合实际案例深入讲解其应用。同时，还提供了MATLAB程序实现，方便读者实践。

模糊 C 均值聚类的 MATLAB 实现还挺适合入门和进阶的你玩一玩。核心是 FCM 这个老牌算法，多说话人识别那种边界模糊的数据还挺拿手。代码结构清晰，逻辑不绕，直接跑一遍你就能明白个七七八八。 FCM 的核心思想其实就是让一个样本不只属于某一类，而是多个类都有点关系——嗯，挺人性化的，现实哪有那么清清楚楚的分类嘛。 MATLAB 在搞数值计算这块儿还蛮强，FCM 这种数学味儿重的算法放进去刚刚好。代码里U矩阵和mu中心的更新逻辑，推荐你重点看看。模糊指数m和聚类数c选得好，聚得又快又稳。 举个应用例子，如果你在做语音识别、说话人聚类那类项目，丢几个MFCC进去跑跑，就能把说话人的风格特征挖