WEKA 是相当强大的数据挖掘工具，支持数据预、分类、回归、聚类等多种功能。它的机器学习算法使用起来挺方便，尤其适合那些快速上手的开发者。你只需要了解它使用的 ARFF 格式，就能轻松导入数据并开始，挺适合学术研究和商业的。WEKA 的开源特性也不错，允许你根据需求自由定制扩展算法。，想做数据的小伙伴，WEKA 不容错过！

数据准备工作也蛮关键的，WEKA 有丰富的工具清洗数据、转换格式和选择特征。比如，归一化、标准化这些操作都能轻松搞定。

关联规则、分类、回归、聚类，WEKA 都有覆盖，多经典的算法都能一键使用。如果你想用它做一些实战项目，Weka 内置的算法真的挺好用。其实，学习这些算法后，你可以轻松用它做数据预测，效果还是蛮惊人的。

要是你还不熟悉 WEKA 的数据格式，ARFF 其实挺。它分两部分：头信息定义数据集和属性，数据部分就是实际的数据行。举个例子，比如天气数据，就可以用 ARFF 格式保存。

如果你想更深入了解 WEKA，学习数据挖掘技术，可以参考一些实用的资源链接。它们能你更高效地掌握这款工具，提升你的数据能力！