中医的诊疗系统也能用上数据挖掘？没错，研究团队用关联规则挖掘技术，把中医电子病历里的潜在规律挖了出来。用了Oracle 数据仓库做底座，结合Apriori 算法跑规则，像“1-9 岁孩子容易哮喘+咳嗽+过敏”这种组合，系统就能自动找到。

研究用的是广东省中医院 2005 年的哮喘数据，样本不算大，但数据都是真实采集，没二次加工，可靠性挺高的。

你要是搞过临床辅助系统或者医疗大数据，这套思路值得借鉴。技术选型上偏老派（Oracle 全家桶），不过胜在稳定。重点是，关联规则用得还蛮巧，设了20%的最小支持度和75%的可信度，结果不算多，但够精准。

哦对了，如果你对怎么用 Python 搞中医证型感兴趣，可以看看这篇：中医证型关联规则挖掘 Python 项目。

建议是：你要搞医疗辅助决策，尤其是中医方向，挺值得参考这类研究。关联规则虽然老，但用得好，还真能出活。关键是别盲用，得控制好支持度和置信度，要不容易出一堆没啥用的“伪规律”。