静态离散化在多维关联规则挖掘中的应用

多维复杂关联规则挖掘算法AIGEP

AIGEP算法用于挖掘多维复杂关联规则，以处理具有丰富语义的复杂数据。介绍了CAR的概念，并重点阐述了AIGEP算法的主要工作，包括引入CAR模型、设计AIGEP算法和评估AIGEP算法的有效性。

数据挖掘 10 2024-05-30

关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用_2011

为了从大量的煤矿安全监测数据中获取有用的知识，来指导煤矿安全预警工作，将关联规则挖掘算法应用于安全监测数据的数据挖掘。根据数据的特点，对数据进行了预处理后，采用了多维关联规则挖掘算法。文章设计并实现了安全监测数据的关联规则挖掘系统。通过该系统，用户在设置最小支持度和最小置信度阈值后，就可以挖掘出关联规则。

数据挖掘 8 2024-11-06

数据挖掘中关联规则应用

透视数据模式和相关性 预测消费者行为 制定有针对性的营销策略 识别潜在的交叉销售和追加销售机会 改善库存管理和供应链优化

数据挖掘 14 2024-05-25

克隆模拟退火遗传挖掘算法在关联规则挖掘中的应用

利用抗体浓度和亲合度的选择策略，提出了一种克隆模拟退火遗传挖掘算法。该算法通过克隆操作产生新抗体，并对它们进行变异和克隆选择，以求得关联规则挖掘问题的最优解。

数据挖掘 12 2024-05-15

挖掘多层关联规则

挖掘多层关联规则可找出层次化的关联规则，例如： 牛奶 → 面包 [20%, 60%] 酸奶 → 黄面包 [6%, 50%]

数据挖掘 24 2024-05-25

多维关联规则挖掘数据挖掘原理及SPSS-Clementine应用详解

多维关联规则挖掘是根据是否允许同一个维度重复出现，可分为维间的关联规则（不允许同一维度重复出现）和混合维关联规则（允许维度在规则的左右同时出现）。

数据挖掘 12 2024-07-18

数据挖掘中关联规则挖掘

关联规则挖掘是一种在交易数据、关系数据等信息载体中寻找频繁模式、关联、相关性或因果结构的方法。

算法与数据结构 21 2024-04-30

数据挖掘中的关联规则挖掘形式化定义

在数据挖掘中，关联规则挖掘的形式化定义是指根据给定的数据集，发现其中频繁出现的物品组合。这一过程有助于揭示不同物品之间的关联关系和规律。通过分析大量数据，可以有效提取出这些潜在的关联，从而为后续决策和预测提供依据。

数据挖掘 14 2024-09-14

数据挖掘中的关联规则分析

关联挖掘应用于分析文献借阅历史数据，探讨图书馆数据与数据挖掘的相关文献。

数据挖掘 10 2024-07-13