基于 DW、OLAP 和 DM 组合拳的超市销售决策系统，实用性真的挺高的。数据从业务系统里一抽，经过清洗、整合，再丢进数据仓库，前面几步就是在打好地基。再用OLAP搞多维，什么时间、地区、商品分类，轻松切换，响应也快。加一层数据挖掘，比如找出哪些商品常一起卖，或者根据客户习惯来搞定精准促销，这种玩法真的是提升销售的利器。

系统用的是Microsoft Analysis Services，前端那块是VB 6.0写的，虽然老，但当年挺稳的。多维查询靠MDX搞定，管理层接口也封装得不错，用DSO直接操控服务。整套东西搭起来不复杂，但思路挺清晰，适合做中小型零售系统的决策参考。

多维设计上用了星型模型，查询效率高，结构也直观。维度定义、度量选取、再到立方体建立，都有详细。举个例子，比如用时间维度某类商品季度销量，配合OLAP的切片、切块功能，数据洞察就立体了。

哦对，数据挖掘部分也蛮实用。比如客户细分，能根据会员资料把不同消费群体分出来，有助于定向推送。还有销售预测，提前做库存计划，不怕卖断货。尤其是商品关联，能挖出搭配销售机会，货架布局优化也有依据。

，这份资源技术路线比较经典，适合刚接触DW+OLAP+DM架构的开发者参考。如果你想自己搭一个小型的零售数据系统，可以先从这里的结构入手试试看。