数据挖掘过程的可视化，做得好真的能省你一大堆时间。数据挖掘技术及应用这套资源就挺实用的，界面不花哨但重点清晰，流程也清楚，适合你快速上手流程。

从数据采集、预到建模再到结果展示，每一步都有图有流程，蛮直观的。就算你不是搞数据科学的，做前端或可视化展示也能从中捞到不少灵感，尤其是交互部分的逻辑。

配套的几个相关文章也挺有意思：像这篇《数据可视化：数据挖掘的利器》，讲得就比较基础，但讲透了可视化跟数据挖掘的关系，适合刚接触的你。

还有篇用虚拟现实技术做可视化的，戳这里看看→《虚拟现实技术数据挖掘结果可视化》，这思路有点意思，适合想玩点酷的。

你要是偏爱前端交互，那这篇《交互式可视化挖掘之旅》推荐看一眼，多交互细节可以参考，用在Vue或者D3.js里也完全 OK。

后台大数据场景？来看看《基于 Spark 的大数据可视化挖掘平台》，对接Hadoop之类的大型数据集也讲了点思路。

，还有一篇我挺喜欢的，《挖掘社交网络 Python 数据与可视化》，用Python做+可视化，代码也贴得全，想实操的你一定得试试看。

如果你正在设计数据看板、挖掘流程图或者仪表盘组件，可以从这套资料里扒点好点子，节省不少踩坑时间。