机器学习里的入门选手，非Iris 数据集莫属。Fisher 老爷子 1936 年搞出来的这个经典小数据集，结构清爽、特征直白，三个鸢尾花种类、四个测量指标，150 条样本，说实话，用来练分类算法，真是挺顺手的。尤其你刚入门，跑个kNN、决策树，十几行代码搞定，效果也一目了然。

新模型上手不熟？先在 Iris 上跑一遍，看看准不准。甚至做聚类、降维、模型评估，拿它当测试集都挺合适。而且数据量小，导入快，响应也快，适合用来做教学展示、写教程 Demo，再合适不过了。

压缩包里那些.dll文件，表面上看和Iris没太大关系，但别急着删。像FreeImage.dll、EdsImage.dll这些跟图像有关，如果你后续想搞图像识别的延伸项目，尤其用相机采集鸢尾花图像再训练模型，它们就派上用场了。像FTD2XX.dll这种，还是和 USB 串口通信相关的，涉及硬件交互时会有用。

所以说，Iris 数据集虽然看着简单，但用法还挺广。你想练模型调参，还是做算法对比，甚至搞图像识别项目的前期原型，它都挺能打的。如果你是初学者，可以先用它打打基础；如果你是老司机，也可以拿它快速验证想法。