图像卷积的 Matlab 代码资源，还挺适合做教学或者快速实验的。Hassan Ali 在海牙应用科学大学的数据科学项目里搞了个蛮实用的小工具包，适合刚接触Matlab图像的同学。结构清晰，能看出代码背后有过机器学习训练，尤其是传感器坐标转骨骼角度那段，思路蛮新鲜的。

模拟图像卷积的Matlab代码整合在他的作品集中，思路是先从鸟群系统的传感器抓三维数据，再转成骨骼角度数据。这波逻辑，还挺适合做数据预的案例。

代码注释也比较良心，大部分函数都有。你要是也在搞Matlab 图像或者数据科学相关任务，可以直接参考这个结构，省不少踩坑时间。

他还结合了在DataCamp的课程成果，混了点Python的面向对象思路，虽然主打 Matlab，但也能看出代码思维还挺灵活的。机器学习那块的左右臂分类也比较有意思，思路清楚、实现也不复杂。

如果你在找一些带有实际项目背景的Matlab图像代码，不妨看看 Hassan 的这个项目。想了解更多机器学习资源，也可以顺手翻翻下面这些相关文章：

如果你也在搞图像卷积、姿态识别这类课题，可以从这个代码出发，扩展做个骨骼动作分类、姿态预测啥的，蛮有参考价值的哦。