MATLAB图像哈希在ImageNet数据集上使用Caffe进行图像内容检索的代码示例

传统图像分类方法做 FashionMNIST 的分类，嗯，还挺有意思的。你别看现在深度学习火得不行，像 SVM 这种“老前辈”其实在某些场景下还是能打。尤其数据不大时，用个合适的核函数，配合手工提取的特征，表现还真不赖。 边缘特征、纹理信息这些以前常用的套路，现在也能拿来练练手。比如用 Canny 做边缘检测，提取完特征后丢给 SVM 分类。核函数选得巧，像RBF这种就挺适合非线性的图像数据。结果有时候比你随便搭个神经网络还稳。 ，前馈神经网络（FFNN）也没落下，还是放进去比了比效果。用起来也不复杂，层数少点，反向传播跑一会儿，准确率也还不错。适合想快速跑通一个图像分类任务的时候。 代码里还

图像检索的 Matlab 代码，用起来挺顺手的，尤其是想快速上手搞个 demo 或者测试不同算法效果的时候。这类资源不少，但整理得清晰、功能分区合理的还真不多。这几个资源我挑过，兼顾了经典方法和一些有意思的改进版本，挺适合你直接拿来做项目或论文用。

该数据集包含一系列自然纹理和人工纹理图片，适用于Matlab平台进行纹理图像分割实验研究。

利用Matlab执行简单命令实现图像捕捉，方便快捷地截取所需图标。

Matlab中的pgmread函数是一种经典的用于读取pgm格式图像的代码示例。该函数能够有效地解析pgm图像文件，是图像处理领域常用的工具之一。

这是一个展示如何通过GUI在图像上绘制和擦除蒙版的示例代码。它为您提供了开发GUI图像处理应用程序的技巧。

基于内容图像检索的聚类算法研究，蛮适合平时研究视觉算法或搞 CBIR 项目的朋友看看。它不是那种高高在上的理论一堆论文讲不明白的类型，而是那种有例子、有方法、有评价指标，能直接拿来参考的实用文档。像K-means、FCM、SOM这些常见算法，全都有讲到，连怎么选聚类数量都有推荐。还有各种特征提取方法，颜色、纹理、形状，一个不落，对应用场景得也比较细。如果你平时做图像、机器学习方向，这篇真的能帮你少走不少弯路。

这是一个集结了各种与图像去噪相关的论文和数据集的Matlab代码库。特别关注现实世界中的图像去噪技术。我正在持续收集相关论文，如果您有兴趣将自己的论文添加到这个仓库，请随时通过lihao9605 [at] gmail.com与我联系。我将尽快更新您的内容。如果您喜欢这个仓库，请考虑点赞或Fork以支持我的工作。谢谢！注意，此集合基于DL方法，针对2021年及更多年份的论文进行了快速导航。包括模型发布的代码，如MPR网络，多阶段渐进式图像复原，Neighbor2Neighbor，单个噪声图像的自我监督降噪等。

图像卷积的 Matlab 代码资源，还挺适合做教学或者快速实验的。Hassan Ali 在海牙应用科学大学的数据科学项目里搞了个蛮实用的小工具包，适合刚接触Matlab图像的同学。结构清晰，能看出代码背后有过机器学习训练，尤其是传感器坐标转骨骼角度那段，思路蛮新鲜的。 模拟图像卷积的Matlab代码整合在他的作品集中，思路是先从鸟群系统的传感器抓三维数据，再转成骨骼角度数据。这波逻辑，还挺适合做数据预的案例。 代码注释也比较良心，大部分函数都有。你要是也在搞Matlab 图像或者数据科学相关任务，可以直接参考这个结构，省不少踩坑时间。 他还结合了在DataCamp的课程成果，混了点Python