MATLAB图像哈希在ImageNet数据集上使用Caffe进行图像内容检索的代码示例

该数据集包含一系列自然纹理和人工纹理图片，适用于Matlab平台进行纹理图像分割实验研究。

Matlab中的pgmread函数是一种经典的用于读取pgm格式图像的代码示例。该函数能够有效地解析pgm图像文件，是图像处理领域常用的工具之一。

利用Matlab执行简单命令实现图像捕捉，方便快捷地截取所需图标。

这是一个集结了各种与图像去噪相关的论文和数据集的Matlab代码库。特别关注现实世界中的图像去噪技术。我正在持续收集相关论文，如果您有兴趣将自己的论文添加到这个仓库，请随时通过lihao9605 [at] gmail.com与我联系。我将尽快更新您的内容。如果您喜欢这个仓库，请考虑点赞或Fork以支持我的工作。谢谢！注意，此集合基于DL方法，针对2021年及更多年份的论文进行了快速导航。包括模型发布的代码，如MPR网络，多阶段渐进式图像复原，Neighbor2Neighbor，单个噪声图像的自我监督降噪等。

这是一个展示如何通过GUI在图像上绘制和擦除蒙版的示例代码。它为您提供了开发GUI图像处理应用程序的技巧。

Matlab环境下，利用图像颜色特征进行图像检索的源代码实现。

这个函数是谷歌街景API的Matlab封装器，允许您使用几乎与原生谷歌街景API相同的参数集从谷歌的街景数据库中检索特定的街景图像。

图像识别示例 本示例展示了如何使用奇异值分解（SVD）和线性判别分析（LDA）进行图像识别，基于Nathan Kutz教授的Coursera课程。该示例加载包含80只狗和80只猫的训练数据，图像为64x64的黑白格式，构成4096x80的矩阵。 运行示例时，使用Octave或Matlab（建议使用Matlab分支），在相应目录中运行main.m，将生成图形并显示测试结果。成功率应在81.25%左右，指示测试数据集的运行情况。 数据处理 加载的数据经过边缘检测处理，使用dc_edges.m方法对结果进行优化。以下是示例代码的核心逻辑：1. 读取训练数据并进行矩阵化处理。2. 对图像进行边缘检测以

标题\"使用LSTM进行天气预测的数据集\"表明我们关注一种专门用于使用长短期记忆网络（LSTM）进行天气预报的数据集。LSTM是递归神经网络（RNN）的一种变体，特别适合处理序列数据，例如时间序列的气象数据。这种数据集通常包含历史气象观测数据，用于训练模型以预测未来的天气条件。描述中提到的\"使用LSTM进行天气预测的数据集\"没有提供具体细节，但我们可以假设它包括一段时间内的关键气象变量记录，如温度、湿度、风速、气压等。这些数据可能按小时、每日或每周进行采样，并可能涵盖多个地点，以提高模型的泛化能力。文件名\"数据集\"提示这个数据集可能包含多个子文件或子目录，每个子文件可能代表不同地理位