数学建模用的 MATLAB 算法包，真挺全的。压缩包里放了三十多种常见算法，像线性规划、非线性规划、模拟退火、粒子群优化这些全都能找到。每个算法都配了数据和案例，直接跑就行，适合建模比赛或者平时做科研的你。
线性规划、非线性规划用的比较多，linprog和fmincon这些函数都常见，调参也方便，文档也多。动态规划稍微麻烦点，多时候得自己写，但打比赛用到的不少，比如背包问题、路径选择。
模拟退火和遗传算法是优化里的老朋友了，虽然速度慢点，但全局搜索能力还挺强，适合求复杂系统的最优解。你用 MATLAB 写点自定义函数就能跑，网上案例也多。
还有粒子群优化、模糊逻辑、神经网络这些偏智能算法的，工具箱支持得比较好，训练、调参都不麻烦。做预测建模这些还挺常用。
蒙特卡洛模拟也在，像风险、概率问题就靠它了，用rand系列函数搞定随机数生成，结合实际数据跑结果还挺真实。
还有时间序列和数据拟合部分，比如arima模型、fit函数这种，数据趋势或者做模型预测都少不了。
压缩包里面每种算法都有配套案例和，基本就是下载完解压，照着文档运行，一点不难。如果你在准备美赛，或者平时要建模写代码，这一份资源真心省时间省精力。
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如果你在准备建模比赛，或者平时研究需要做建模，可以把这包压缩文件收藏起来，用的时候直接抄代码，改一改就能用。