R 语言的 K-means 聚类算法，用起来真挺顺手的。语法简单，逻辑清晰，适合数据刚起步的你。kmeans()这个函数几乎一看就懂，配合像factoextra这样的可视化包，效果也直观。

安装包推荐你先装好fpc和factoextra，再加上ggplot2一起用，调试聚类数量、看图都方便。聚类逻辑也不复杂：初始中心、计算距离、更新再分配，反复几轮，直到结果稳定。

哦对了，记得标准化下数据，用scale()就行，能避免变量尺度影响结果。不然你聚类中心再准也白搭。还有，默认欧式距离，适合连续变量，分类变量得换思路。

整个流程在 R 里实现起来蛮流畅的，适合信用卡用户、地理数据之类的多维数据。要是想对照别的语言怎么写，文章后面还有几个链接，C、Python、Matlab 版本的都有，看看也挺涨见识的。

如果你刚开始接触聚类，又刚好在用 R 语言，这份资源还挺值得一读的。