YALMIP双层优化建模入门(2)

YALMIP 是 MATLAB 中的一个强大优化建模工具，专门用来线性矩阵不等式（LMI）问题。如果你在做控制理论、运筹学等相关领域的优化任务，YALMIP 会得心应手。安装也不复杂，下载后解压，加入 MATLAB 路径，运行yalmip命令就能顺利开始。如果你是刚接触 MATLAB 的朋友，也可以参考一些示例代码，比如定义变量时可以用sdpvar命令，或者用A*x来构建不等式。YALMIP的功能强大，可以让你在复杂的优化问题中快速建模。不过，刚接触 YALMIP 的朋友还是要多看官方的文档，搞清楚常用的命令和函数。安装路径一定要对，否则会出现找不到文件的情况，另外，运行时记得检查 MATLA

系统安装的第一步是下载虚拟光驱软件，用于解压Matlab的ISO文件。推荐的软件包括DaemonTools和VirtualCloneDrive。打开ISO文件后，运行setup.exe进行安装。

除了数学规划方法之外，双层优化问题还可以采用智能优化算法进行求解。一般情况下，上层优化采用智能优化算法，而下层优化则使用传统的数学规划方法；另一种方法是在双层优化的两个层次均采用智能优化算法。将详细介绍这些方法，并以线性双层优化问题为例进行说明。本资源包括三个部分：1. 基础粒子群算法的Matlab代码；2. 带约束优化问题的粒子群算法Matlab代码；3. 双层优化问题的粒子群算法Matlab代码。智能优化算法存在全局最优解难以保证的问题，尤其是面对复杂目标函数时表现更加不稳定。尽管如此，随着各种改进和算法的发展，智能优化算法在处理复杂非线性条件下仍具备一定的应用潜力。

了解优化模型，学习统计分析，掌握数学建模基础。

双层优化问题（Bilevel Programming Problems），最早由Stackelberg在1934年提出，具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。对于复杂的非线性问题，简单的迭代法难以求解，通常需要借助KKT条件将其转化为单层优化问题。详细介绍了双层优化的理论基础和求解方法，并附带了Matlab代码，供读者学习参考。

黑色简洁风格的 Excel 界面的每个部分都挺直观的。标题栏用来看你现在打开了哪个工作簿，菜单栏和 Word 里的差不多，点一下就能展开多选项。工具栏嘛，可以拖到四个方向，比较灵活，平时改格式或者加点小功能都方便。 编辑栏的用处也蛮大，你输入公式或者数据，都会直接显示在这里。列标头和行标头，点一下就能选中整列或整行，省事不少。还有滚动条，工作表太长时上下左右滑动，响应也快，比较顺手。 页标放在底部，切换不同工作表靠它就行。比如要同时管理多张表，点一下页标就跳过去，挺直观的。如果你习惯在 Excel 里做数学建模，记得利用编辑栏输入公式，还能配合列标头快速定位。 嗯，相关资源也挺丰富，想学更多可

DB2 的性能调优讲义，算是我最近看到比较实用的一份资料了，适合你刚开始接触性能优化的时候看看，思路清晰，例子也挺贴地气。 SQL 语句的调优方法讲得蛮细，从慢查询怎么查，到EXPLAIN怎么用，基本都覆盖到了。你要是平时老遇到 SQL 慢、不走索引的问题，这部分能帮你理清楚不少盲点。 Buffer Pool 的调优也提了一嘴，虽然篇幅不多，但重点抓得还行，比如bufferpool hit ratio看多少合适，怎么调DBCFG参数这些，讲得还挺明白。 还有一点不错，文档里会穿插一些和WAS（WebSphere Application Server）配合优化的建议，比如连接池要怎么设、最大连接

YALMIP是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器（包括CPLEX），形成一种统一的建模求解语言，提供了MATLAB的调用API，减少学习者学习成本。简而言之，它可以让你像书写数学模型那样输入你的模型。

查询性能慢？嗯，DB2 的 DML 操作有时候确实挺让人抓狂的。尤其是查询联合多张表时，响应拖得像乌龟一样。索引没加好、缓冲池设置不合理、排序字段没对，都会卡住你的查询效率。你可以先看看字段有没有加索引，再查下缓冲池大小是不是太小，数据直接从硬盘跑，速度慢。还有排序时没索引，就只能靠sortheap，内存不够还得写硬盘，性能直接崩。如果你想优化 DB2 性能，尤其是查询这块儿，这篇文章讲的几个点还蛮实用的。