基于双边滤波的图像抽象化 MATLAB 代码挺适合刚入门图像的朋友,直接运行就能看到效果变化,理解也更直观。你要是想做点视觉风格或者搞点艺术感的图片,这份代码还蛮好玩的。

图像抽象化的核心就是去细节,保轮廓。你可以理解成让照片“卡通化”,但没那么花哨,挺适合可视化、动画前之类的。

用的是双边滤波,这东西比高斯滤波聪明多了——能平滑图像但不糊边缘。边缘在图像里就像骨架,不能乱动。双边滤波在做色彩平滑、降噪、还有视觉风格化这块儿,表现都挺稳定的。

实现原理也不复杂,滤波的时候它会参考两个信息:一个是像素之间的距离,另一个是颜色的差异。换句话说,离得远、颜色差太多的像素就不怎么管它,挺讲理的算法。

代码用MATLAB写的,结构清晰,读图、设置参数、跑滤波、看效果,几个步骤搞定。你只要有基本的 MATLAB 基础,拿来跑一跑,调调参数就能明白它咋回事。

顺便说一句,资源里还带了几张测试图,风格不一,能帮你看看不同类型图像的抽象效果——适合直接实验,也方便你二次开发。

如果你有图像美术化、卡通化、数据可视化这些需求,或者就是想摸透双边滤波到底怎么搞边缘平滑的,强烈推荐你试试这套代码。

对比学习建议:可以看看双边滤波:图像增强中的边缘保留和噪声平滑》,还有《双边滤波算法实现 MATLAB 实现去噪与边缘保留》,都挺有启发。