概率基础的入门书看了不少,但这本《Probability Essentials》算是我个人比较推荐的一个。内容蛮系统的,数学推导也讲得清楚,比较适合刚上手或者打算打基础的朋友。你要是平时在看像概率论与数理统计
这种教材,那这个资源可以作为一个对照的补充,尤其适合复习或者查缺补漏。
统计学的基础概念讲得挺直白,从古典概型讲到条件概率,思路清晰。像那种经常让人绕晕的全概率公式
、贝叶斯公式
,这本里都有图解和应用举例,看起来顺多了。
数理统计的内容也没落下,估计、检验什么的,配合教材复习效果还不错。是你准备考试或者面试数据岗的话,这种资源多看看还是挺有的。
顺便放一组扩展资料,都是比较靠谱的:
- 概率论与数理统计学习资料,复习用蛮全
- 基础统计学笔记,比较适合快速浏览
- 习题答案详解,建议边练边看
- PPT 下载及复习指南,做总结用挺方便
- 古典概型 PPT,讲得还挺图像化
- 贝叶斯书,有点进阶但值得一看
- MATLAB 与统计,你要写程序建模可以看看
- 统计学入门,零基础也能啃
- 数据挖掘的统计学基础,应用场景比较多
- Biologists Using R,结合 R 语言来讲
如果你正好准备转行做数据、机器学习,或者在啃数理统计,这套资源可以一口气收藏,反正慢慢啃总能用上。