向量的p-norm是一个实用的概念，主要用于计算向量的不同‘长度’。比如你用norm(x, p)就能轻松求得向量的 p-norm，norm(a, 1)求的是曼哈顿距离（也叫做 L1 范数），norm(a, 2)是欧几里得距离，简而言之，就是常见的向量长度。这个函数其实蛮，适合做一些快速的计算和。
举个例子，假如你有个向量a = [3 4]，那norm(a, 1)就会得出 7，norm(a, 2)给你的是 5，而norm(a, inf)则会返回 4。这些操作不复杂，直接使用 Matlab 的norm函数就行了。
对于刚接触这个概念的同学，可以从这篇教材入手，是里面提到的各种矩阵运算，挺适合做一个入门的补充。如果你在学习过程中遇到任何问题，教材里的例子都可以帮你更好地理解。