MATLAB矩阵操作与运算入门

矩阵的加减法类似于纯量的加减，要求矩阵必须具有相同的维度。例如，在MATLAB中，可以直接对矩阵和纯量进行加减运算，系统会逐元素应用加减操作。例如，定义矩阵A和纯量5进行加法操作后得到新矩阵A = [6 7 8 7 6]。另外，可以将不同维度的矩阵和纯量进行加减运算。

MATLAB 的基本运算用起来其实还挺顺手的，尤其是你刚开始接触的时候，搞清楚几个核心符号，写代码效率会高不少。像是右除`/`和左除`\`，看起来有点懵，但你习惯之后就会觉得其实还挺合理的。加减乘除这些符号在 MATLAB 里用法和数学表达式基本一致，唯一要注意的就是语法小细节。 加法用+，比如1 + 2，这谁都懂。减法也是一样，5 - 3直接写。 乘法用*，写成2 * 3；除法就分两种情况了，右除用/，像6 / 2；左除用\，这个更多用于矩阵运算，初学先记住有这么回事就行。 幂运算也有，写成^，比如2^3就是 2 的三次方。这些在写函数或做数学建模时用得多。 顺手提醒一下，如果你之前玩过PL

选择操作的逻辑思路挺清晰的，适合刚上手 Access 数据库的你啃一啃。它主要是从表里挑出符合某些条件的行，说白了就像你用 Excel 筛选功能那样，选中“本科”就只留下相关数据。嗯，整个关系模式没变，只是行少了，适合做条件查询入门。 Access 的关系运算还是蛮有代表性的，尤其是σ(关系)这种选择写法，一开始有点抽象，但用几次就顺了。比如σ 专业类别="本科"(专业表)，筛完之后就像表 2-5 那样干净利落。 你要是对选择查询里的比较运算符也好奇，这篇文章挺值得一看；讲得蛮细，还有优化建议，配图也直观。 另外，Access 的关系表达式课件也还不错，图文结合，适合做备查笔记。再补一发 SQ

矩阵的基本运算包括加法和减法，要求参与运算的矩阵需具有相同的维数。此外，矩阵的普通乘法须满足线性代数中的相乘原则。例如，若给定矩阵A和B如下：A=[1 2 3; 4 5 6]; B=[3 2 1; 6 5 4]，则可执行C=A+B和D=A-B操作。另一例子，若A=[1 2 3; 4 5 6]; B=[2 1; 3 4];，则可以计算C=A*B。

MATLAB的sort指令能够对向量元素进行有效排序。例如，给定向量x = [3 5 8 1 4]，通过sort指令可以得到排序后的向量sorted = [1 3 4 5 8]，同时返回的index数组指示每个元素在原向量中的位置。这种方法使得在MATLAB中进行复杂矩阵操作更加高效。

向量的p-norm是一个实用的概念，主要用于计算向量的不同‘长度’。比如你用norm(x, p)就能轻松求得向量的 p-norm，norm(a, 1)求的是曼哈顿距离（也叫做 L1 范数），norm(a, 2)是欧几里得距离，简而言之，就是常见的向量长度。这个函数其实蛮，适合做一些快速的计算和。举个例子，假如你有个向量a = [3 4]，那norm(a, 1)就会得出 7，norm(a, 2)给你的是 5，而norm(a, inf)则会返回 4。这些操作不复杂，直接使用 Matlab 的norm函数就行了。对于刚接触这个概念的同学，可以从这篇教材入手，是里面提到的各种矩阵运算，挺适合做一个入门

Matlab矩阵运算 元素级运算 元素对元素的运算与数组运算一致。 矩阵级运算 标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。 矩阵加法： A + B 矩阵乘法： A * B 方阵行列式： det(A) 方阵的逆： inv(A) 方阵的特征值和特征向量： [V, D] = eig(A)

MATLAB 的矩阵和数组操作，真的是前期搞清楚后期少踩坑的典范。数组是基础，矩阵是灵魂，尤其是多维数组，学懂了多高级就顺了。像用空格、逗号、分号这些小细节，不注意就容易写错，命令窗口里一大片报错，看着都烦。而且多初学者爱混用逗号和空格，虽然能跑，但语法不优雅，容易出事。你要是想搞清楚这些基础的数组构造方式，这份资源还挺系统的。讲了怎么一行一行地创建矩阵，怎么分隔列、分隔行，还有些使用建议，比如：尽量不要混用空格和逗号。语法对了，MATLAB 的矩阵运算效率还是蛮高的。顺带说一句，推荐你也去看看它配套的几篇文章，比如关于多维数组、归一化、MEX 加速这些，适合扩展一下思路。

MATLAB有限域计算入门 本指南将帮助你开始使用MATLAB进行有限域计算。我们将涵盖以下主题： 有限域表示: 学习如何在MATLAB中表示不同类型的有限域，包括素数域和扩展域。 基本运算: 掌握如何在有限域中执行加法、减法、乘法、求逆和指数运算。 多项式运算: 了解如何在MATLAB中创建和操作有限域上的多项式，包括加法、乘法、除法和求最大公约数。 应用举例: 我们将通过一些实际应用案例展示有限域计算的强大功能，例如纠错码和密码学。