Solver 页的设置挺全的,能直接定仿真开始和结束时间,还能挑解法器调参数,顺手选输出项。时间这块别当成现实世界的秒,它只是仿真里的标尺,比如 10 秒配 0.1 步长就是 100 步,步长小了,精度高,但执行就慢。步长模式有两种,Variable-step和Fixed-step,一个灵活能控误差,一个死板但稳定,各有用处。平时我调复杂模型会用变步长,跑快测试就选固定步长,省心不少。
Solver页MATLAB教程解析与优化
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数据里的重头戏,非Solver tool莫属。名字听着像个数学家,其实用起来比你想的还接地气。Solver.app是个 Mac 上能直接跑的应用,主打一个高效和精确,适合干活也适合研究。数据清洗、建模、预测全都一站式搞定,尤其适合有点复杂的表格数据或机器学习前的准备环节。
黑盒子的模型看不懂?用Solver tool建个线性回归或决策树,参数全摆在那儿,一目了然。还有一些可视化功能,像图表那种,操作简单但信息量还挺大。对比起那些写十几行代码才出图的库,这个真是懒人福音。
想搞点机器学习试试水,里面的预测功能也挺靠谱。支持常用模型不说,还能导出结果方便继续。你要是平常就在用Excel Solve
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初始化x0。
计算更新:x1 = x0 - f(x0) / f'(x0)。
构建矩阵形式:A = df1/dx1 ... dfN/dxN,b = -f1 ... -fN。
解线性方程Ax = b,更新x = x + alpha * dx(对于非阻尼情况,alpha = 1)。
计算残差|f + f'dx| / |f|,检查收敛性。
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