SQL 语句的流程其实挺,基本可以分为四个阶段。是**解析**阶段,这个阶段 SQL 引擎会把你写的 SQL 翻译成可执行的计划;进入**优化**阶段,SQL 优化器会决定最优的执行路径;是**执行**阶段,执行计划根据之前的选择开始运行;是**返回结果**,把执行的结果通过网络返回给你。理解这个流程对调优 SQL 性能有,尤其是你在面对复杂查询时,知道每个步骤的执行方式就能更有效地优化性能。你可以通过调整 SQL 语句,或者使用一些提示来影响优化器的选择,优化执行计划,提升效率。嗯,掌握这些,后期调试起来就能游刃有余了。
Oracle SQL四个处理阶段与性能调优
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大数据表操作时,用truncate table代替delete,嗯,这个真的省事又快,回滚日志都省不少。还有主键和表参数调一调,比如PCTFREE和PCTUSED,别怕麻烦,性能调优从这些小地方开始动手才靠谱。
索引的部分还挺细,OLTP 场景下别搞太多索引,越多越慢。那种重复
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1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划,识别瓶颈。
2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引,过多的索引会影响写入性能。
3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询,尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *,明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。
4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据,例如使用 INT 而
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主机CPU, RAM, 存储系统;
操作系统参数配置, ORACLE参数配置;
应用方面:数据库设计及SQL编程的质量。
一个性能优秀的应用系统需要:
良好的硬件配置;
正确合理的数据库及中间件参数配置;
合理的数据库设计;
良好的SQL编程;
运行期的性能优化。
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