RapidMiner7数据挖掘实战案例数据

该数据集用于支持《SQL Server 2008 数据挖掘基础与应用》教材中的案例讲解与实践练习。

本课程属于数据挖掘及R语言实战的进阶篇，需要具备较扎实的R语言基础。通过四个不同行业的实际数据案例，学习数据挖掘的完整流程，从数据清洗、转换到探索和建模，帮助学员将理论知识应用于实际业务中。

链接开放数据 (LOD) 形式的数据在各个领域得到广泛应用，但目前缺乏通用的工具来挖掘这些数据以获取更多知识。RapidMiner 链接开放数据扩展程序为这一问题提供了解决方案。该扩展程序将 LOD 数据与强大的数据挖掘和分析平台相连接，使用户无需复杂的 SPARQL 或 RDF 知识即可在 RapidMiner 中访问和使用 LOD 数据，进行复杂的数据分析。通过跟踪链接关系，用户可以探索相关数据集，并整合不同数据集中重叠的信息。例如，可以将世界银行以 RDF 数据立方体形式发布的科学出版物统计数据自动链接到其他数据集，并利用来自十个不同 LOD 数据集的背景知识进行分析。

通过精选案例，深入浅出地讲解数据挖掘的核心概念和实用技巧，帮助你快速掌握数据挖掘技术，并将其应用于实际项目中。

凝聚了十多位数据挖掘领域资深专家和科研人员，以及超过十年的行业经验，本书以电力、航空、医疗、互联网、生产制造和公共服务等领域的真实案例为主线，以深入浅出的方式讲解Python数据挖掘建模过程，极具实战性。 全书共15章，分为基础篇和实战篇两部分。基础篇阐述数据挖掘的基本原理，实战篇则以一个个真实案例为切入点，通过对案例的深入剖析，帮助读者在实践中积累项目经验，并快速掌握数据挖掘的理论知识。 本书鼓励读者充分利用随书提供的案例建模数据和相关工具进行上机实验，以加深对相关知识和理论的理解。

R语言数据挖掘精选案例

通过数据挖掘上机作业，可以有效提升实践能力！

想要玩转数据挖掘？ 这本宝典为你揭秘常用算法，结合实际案例，助你快速上手。 但请注意，一定的数学基础是必备的哦！

本书深入剖析基于 Python 的数据挖掘案例，提供从理论到实践的全面指导。书中涵盖经典案例分析与代码实现，帮助读者掌握数据挖掘核心技术，无论Python基础如何，都能从中获益。