SQL Server 2008 数据挖掘案例数据

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《R 语言数据挖掘》的 R 代码和案例数据算是数据圈里一份挺实用的资源包。书本身内容就不错，理论和实战结合得挺紧，代码也都整理好了，适合边学边敲。压缩包里不仅有每章的 R 脚本，还有几个有意思的案例数据，比如车险数据库和行政区 GIS 文件。拿来跑模型、画图、做预测都挺方便的，尤其对刚入门或想提升实战经验的朋友挺友好。要是你平时用 R 做数据、挖掘相关的项目，这份资源别错过。

数据挖掘的精准营销案例，真的是个不错的参考资源。尤其是用指标来业务之间的关联度，比如用户用了彩信，是不是也会用彩铃？这种“联动性”，挺适合做产品推荐模型的。你可以理解为：找出“买了 A 也会买 B”的人群，像京东、淘宝就经常用这招。嗯，场景贴地气。模型建立的方法也比较实用，主要围绕目标客户定位、产品组合这些关键点展开。维度还挺丰富，从个人信息到业务使用行为，再到语音行为，不少素材都能直接套用。你要是做用户画像或者搞推荐算法，可以直接拿来做原型。推荐你也看看相关的几篇资源，像是《数据挖掘赋能精确营销》讲得还蛮清晰的，实战感强；还有《精确营销案例》也值得翻翻，尤其适合做电信方向的。哦对了，如果你正

SQLServer2008 的数据挖掘模型验证功能，操作起来还挺顺手的。它整个挖掘流程分成五个部分，一步就是验证模型。用定型集和测试集来分数据，是比较常用也挺靠谱的方式。你可以简单理解为，大部分数据拿来训练，剩下那一小部分就专门用来验证模型到底靠不靠谱。嗯，这种做法可以避免模型过拟合，提升实际效果。

随着信息技术的迅猛发展，数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键手段，在商业智能和科学研究等多个领域广泛应用。《数据挖掘与SQL Server 2008》一书由Jamie MacLennan、Zhao Hui Tang和Bogdan Crivat共同编写，通过微软的SQL Server 2008平台详细介绍数据挖掘的原理和技术应用。SQL Server 2008不仅提供强大的数据存储功能，还整合了数据挖掘、报表服务和分析服务等高级特性，是企业级数据管理的首选解决方案之一。

薛薇的《SPSS Modeler 数据挖掘方法及应用》第三版案例数据，真的是数据老司机的宝藏资源。你要是刚入门 SPSS Modeler，这套案例练起来顺手，文件分类清晰，涵盖从聚类到神经网络，类型还挺丰富的。比如 Telephone.sav 是电话用户行为，拿来练客户细分方便。聚类.str 直接带你走完整个流程，不用自己搭半天。更棒的是，数据量不大，跑模型不卡，测试各种方法合适。

SQL Server 2008 提供 AdventureWorks2008 示例数据库

数据挖掘是从海量数据中发现有价值信息和知识的过程，在信息技术领域扮演重要角色。本资源“2008年SQL Server数据挖掘实例源码”专注于使用SQL Server 2008进行数据挖掘实践。SQL Server 2008是微软提供的强大数据库管理系统，内置数据挖掘功能，使非专业人员能进行复杂的分析工作。其中，数据预处理、建模、预测和解释是主要步骤。SQL Server 2008支持DMX语言，用于创建、查询和管理数据挖掘模型。示例文件如“Chapter8DMX.dmx”展示了数据挖掘模型的定义和查询。数据挖掘应用广泛，包括市场营销、金融风险评估和医疗诊断等。通过学习这些案例，您将掌握SQL

tAdventureWorks和tAdventureWorksLT是SQL Server 2008的示例OLTP数据库，分别展示了标准和轻量级的业务数据管理。tAdventureWorksDW则是一个用于OLAP操作的示例数据库，方便用户学习和设计自己的数据库结构。