数据挖掘是从海量数据中发现有价值信息和知识的过程,在信息技术领域扮演重要角色。本资源“2008年SQL Server数据挖掘实例源码”专注于使用SQL Server 2008进行数据挖掘实践。SQL Server 2008是微软提供的强大数据库管理系统,内置数据挖掘功能,使非专业人员能进行复杂的分析工作。其中,数据预处理、建模、预测和解释是主要步骤。SQL Server 2008支持DMX语言,用于创建、查询和管理数据挖掘模型。示例文件如“Chapter8DMX.dmx”展示了数据挖掘模型的定义和查询。数据挖掘应用广泛,包括市场营销、金融风险评估和医疗诊断等。通过学习这些案例,您将掌握SQL Server 2008的数据挖掘技术及其在实际业务中的应用。
2008年SQL Server数据挖掘实例源码
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聚类分析算法: 将数据分组到具有相似特征的聚类中,发现隐藏的数据模式。
朴素贝叶斯算法: 基于贝叶斯定理,预测数据样本所属的类别。
时间序列算法: 分析时间序列数据,预测未来趋势和模式。
关联规则算法: 发现数据项之间的关联关系,例如购物篮分析。
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