《数据挖掘：实用机器学习工具与技术》第二版，由Morgan Kaufmann出版社于2005年出版，是一本探讨机器学习和数据挖掘应用的经典书籍。
数据挖掘：实用机器学习工具与技术（第2版）
相关推荐
数据挖掘：实用机器学习工具与技术（第 2 版）
摩根考夫曼出版的数据挖掘权威指南，提供机器学习工具和技术，帮助挖掘大量数据中的见解。
数据挖掘
15
2024-05-25
数据挖掘实用机器学习工具与技术 第3版
这本书是一本优秀的数据挖掘指南，详尽介绍了数据挖掘的各种工具和技术，非常适合深入学习。老师们强烈推荐阅读。
数据挖掘
14
2024-07-17
数据挖掘：实用机器学习工具和技术（第3版）
《数据挖掘：实用机器学习工具和技术》第3版内容更新可参考weka网站。
数据挖掘
11
2024-05-16
数据挖掘：实用机器学习工具和技术
数据挖掘中常用的工具和技术
数据挖掘
18
2024-05-25
数据挖掘实用机器学习工具与技术第三版的实用性
随着技术的进步，数据挖掘和机器学习工具在各行各业的应用越来越广泛。这本书详细介绍了最新的数据挖掘技术和实用工具，帮助读者深入理解并应用于实际场景中。内容涵盖了从基础概念到高级技术的全面指南，适合希望提升数据分析能力的专业人士和学习者。
数据挖掘
6
2024-10-12
数据挖掘机器学习
使用 Spark、PySpark、Spark 管道、Jupyter Notebook 学习数据挖掘机器学习
数据挖掘
18
2024-05-15
机器学习与数据挖掘的探索
这篇文章的内容较为概要，主要用于初学者入门。
数据挖掘
13
2024-07-17
数据挖掘与机器学习应用简介
在这篇文章中，我们简要介绍了机器学习不同算法在Python 2.7中的实现版本，需要预先安装Python 2.7以及包括numpy、scipy和matplotlib等相关库。未来，我们还计划将其他算法的实现逐步添加，并更新至C++版。
数据挖掘
8
2024-10-11
机器学习实战：工具与技术
虽然原版书籍对于刚接触机器学习的人来说可能有些挑战，但配套的Weka平台提供了一个实践学习的便捷途径。
数据挖掘
11
2024-04-29