利用 Matlab、Yalmip 和 Cplex/Gurobi 求解器,实现考虑阶梯式碳交易机制和电制氢的综合能源系统热电优化模型。代码可复现相关研究成果,提供了一种分析碳排放政策和氢能应用对能源系统影响的有效工具。
阶梯式碳交易与电制氢综合能源系统热电优化代码实现
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基于 MATLAB 和 CPLEX 的综合能源系统调度模型,结构清晰,功能全面,适合研究碳交易和电制氢耦合问题的朋友。模型里把P2G、CHP、HFC这几类技术都整合进来了,考虑还挺细的,逻辑也比较严谨。
混合整数线性规划模型写得比较规范,用的是CPLEX优化器,MATLAB代码框架也比较完整,虽然不是“开箱即用”,但照着写或者拿来做参考都还不错。模型目标挺清晰的:压成本、控碳排、少弃风。
对阶梯式碳交易机制感兴趣的你别错过,代码中还模拟了不同碳价阶梯对系统调度的影响。挺有现实意义的,尤其是做低碳策略研究的同学。对了,电制氢和氢燃料电池的动态也模拟到了,细节方面还是花了点心思。
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微电网的经济调度代码,基本就是一步到位。你要优化光储?要低碳?要考虑用户响应?甚至电制氢?都有现成案例。比如用多目标灰狼算法搞冷热电联供型调度,模型清晰,参数好调,跑起来响应也快,挺适合拿来试手。
说到两阶段鲁棒优化,它那种“先保守再调整”的思路,其实挺适合有风光不确定的场景。尤其你做电网调度,时变性太强,有这类方法兜底,比传统优化强不少。更棒的是这些案例基本都做到了
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