电制氢
当前话题为您枚举了最新的 电制氢。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
阶梯式碳交易与电制氢综合能源系统热电优化代码实现
利用 Matlab、Yalmip 和 Cplex/Gurobi 求解器,实现考虑阶梯式碳交易机制和电制氢的综合能源系统热电优化模型。代码可复现相关研究成果,提供了一种分析碳排放政策和氢能应用对能源系统影响的有效工具。
数据挖掘
19
2024-05-25
MATLAB+CPLEX阶梯碳交易与电制氢综合能源热电优化调度研究
基于 MATLAB 和 CPLEX 的综合能源系统调度模型,结构清晰,功能全面,适合研究碳交易和电制氢耦合问题的朋友。模型里把P2G、CHP、HFC这几类技术都整合进来了,考虑还挺细的,逻辑也比较严谨。
混合整数线性规划模型写得比较规范,用的是CPLEX优化器,MATLAB代码框架也比较完整,虽然不是“开箱即用”,但照着写或者拿来做参考都还不错。模型目标挺清晰的:压成本、控碳排、少弃风。
对阶梯式碳交易机制感兴趣的你别错过,代码中还模拟了不同碳价阶梯对系统调度的影响。挺有现实意义的,尤其是做低碳策略研究的同学。对了,电制氢和氢燃料电池的动态也模拟到了,细节方面还是花了点心思。
建议你根据自己的
数据挖掘
0
2025-07-05
RenegadeLegionCenturion MATLAB回合制游戏项目
MATLAB 的游戏模拟真是有点意思,是这个“RenegadeLegionCenturion”项目,挺另类的。平时你觉得 MATLAB 就拿来算数学、搞图像,但这里人家直接用它做了回合制战争游戏。代码里像moveshoot.m和weaponfire.m这些,功能都挺明确,读起来不费劲,改起来也不难。
图形方面,配合 Image Processing Toolbox,像hexmap40.JPG这样的地图图像起来也不复杂,用来做个游戏背景挺合适的。还有drawtank.m这种函数,估计就是拿来画坦克的,配上菜单图和图,看着也有点 GUI 的味道。
游戏逻辑也写得挺系统,centrules.m这种文
Matlab
0
2025-06-26
电音软件
多种多样的电音软件供你选择,包括各种效果器和强大的合成器。
Access
15
2024-05-01
数据挖掘驱动的学分制选课系统设计
学分制改革推动了选课系统的需求,而数据挖掘技术的应用可增强选课系统的个性化和决策分析能力。本研究提出结合数据挖掘和C/S+B/S架构的设计思路,开发学分制选课系统,提升其人性化、新技术融合和新教育理念应用。
数据挖掘
20
2024-05-27
不同所有制企业组织结构差异统计分析
论文研究《不同所有制企业组织结构的差异研究》通过大样本统计,比较了不同所有制企业在组织结构方面的差异。研究发现,国有企业与三资企业、私营企业在机构设置和管理机制方面有显著差异。文中对三种企业的调整措施进行了详细讨论,为了解企业内部环境的差异性了深刻的见解。如果你对企业管理和组织结构有兴趣,这篇论文了多实用的和参考。
它的优势在于基于实际数据,通过对比让你清晰看到不同所有制企业的结构差异,你更好地理解企业运作。比如你在做企业组织调整或者时,可以参考其中的模型和,得到一定的启发和思路。如果你正在研究企业结构的优化调整,可以重点关注研究中的数据部分,挺值得一读的。
统计分析
0
2025-06-17
电商数据SQL案例
该资源包含博客《数据分析之MySql篇{电商数据处理案例}》中使用的数据库表数据以及详细的表结构分析,可用于学习和练习SQL技能,特别是针对电商场景的数据分析。
MySQL
14
2024-05-19
优化电商平台系统
电子商务系统是一个涵盖商品展示、用户注册、购物车管理、订单处理和支付结算等多方面功能的复杂应用程序。每个环节都依赖于广泛的IT知识,包括前端开发(HTML、CSS、JavaScript,React、Vue、Angular等框架)、后端开发(Java、Python、Node.js,Spring Boot、Django、Flask等)、数据库设计(MySQL、PostgreSQL、MongoDB)、安全性(HTTPS加密、哈希算法存储密码、防止SQL注入和XSS攻击)、购物车功能(实时更新商品数量与价格)、支付集成(第三方支付平台如支付宝、微信支付)、订单处理(库存检查、物流跟踪、实时状态更新)以
SQLServer
12
2024-08-17
Spark电商推荐系统
基于 Spark 的推荐系统项目,还挺实用的,适合搞大数据或者电商方向的朋友。项目用了ALS做协同过滤,逻辑清晰,代码也不绕。配合MLlib、DataFrame API这些常用组件,流程还挺顺。前面有数据清洗,后面模型训练,走得蛮全的,像评论文本也了,细节做得还不错。
Spark 的分布式能力用起来蛮香,像Spark Streaming也有涉及,能搞在线推荐那种。你要是数据量大、用户多,这项目的结构你可以直接套。推荐算法方面除了ALS,也提到了Neural Collaborative Filtering(NCF),适合想引点深度学习思路进去的。
模型评估这块也没落下,用了Precision@K
spark
0
2025-06-14
电商平台开发系统
这是一个基于C#编程语言开发的电子商务应用程序,提供一个易于理解和学习的平台,特别适合初学者进行实践与提升。系统的后端采用C#,利用其面向对象特性、高效性能和与.NET Framework的良好集成,为各种功能提供坚实的基础。核心组成部分之一是SQL Server 2008数据库,用于存储和管理网站中的商品信息、用户数据和订单记录等关键数据。ASP作为系统的前端部分,通过处理用户请求,如登录、注册、商品浏览、购物车管理、下单等操作,提供动态交互体验。系统的主要功能包括用户管理、商品展示、购物车、订单处理、支付集成、后台管理以及安全性考虑。
SQLServer
16
2024-08-19