多维表达式（MDX）中的聚合函数

多维数据里的 MDX 表达式，是个挺实用的东西。你要是搞 BI（商业智能），像做报表、数据透视这些，就少不了和 MDX 打交道。网上这份资源整理得还蛮系统，常用的表达式、语法结构都有，翻起来方便，应用场景也不少。表达式的结构其实和 SQL 有点像，不过维度、层级这些概念多了点，比如要汇总某个地区今年的销售额，就得用类似SUM、FILTER这些函数去。这个时候有个表达式清单就挺省事，查得快，用得顺。你要是对 MDX 还不太熟，可以先看看《多维表达式（MDX）中的聚合函数》，讲得挺细；想进阶点的也有《深入解析数据挖掘中的多维表达式（MDX）》，更贴近实际场景。还有个小建议，写表达式时别一口气嵌套太

维度成员属性的维度名用法，算是老 MDX 开发绕不开的基础知识了。维度的维度名写法讲得蛮细，比如DIMENSION PROPERTIES [.].ID这种格式，怎么写、哪种情况该加上级别名都举例了。对刚接触多维表达式（MDX）的同学挺友好，语法没绕口，结构也清楚。属性值的定义方式，配合5.1 章节里的例子看，思路比较清晰。你如果之前在报表或做 OLAP 查询时踩过坑，看完这个率会恍然大悟。建议搭配下面几篇看：像《MDX 中的聚合函数》和《数据挖掘中的 MDX 解析》，能把 MDX 在不同应用场景下的玩法串起来，学起来会更有体系感。哦对了，记得注意维度和级别名的顺序和格式，不然报错信息可不太好查

详细探讨了数据挖掘中的多维表达式（MDX），从基础概念出发，并与SQL语言进行了对比，介绍了其高级应用。

符号表达式转数值表达式利用 sym 函数将数值表达式转换为符号表达式。 数值表达式转符号表达式使用 numeric 或 eval 函数将符号表达式转换为数值表达式。

Case表达式在PLSQL编程中具有重要的应用。其基本格式如下： Case变量WHEN表达式1 then值1 WHEN表达式2 then值2 WHEN表达式3 then值3 WHEN表达式4 then值4 ELSE值5 END; Case语句根据变量值顺序检查各表达式，一旦匹配条件，即停止处理。

逻辑表达式NOT (付款方式= '信用卡') OR (信用卡'阳光卡')这个表达式的含义是什么？逻辑表达式说明示例AND逻辑与1 AND 1 = ; 1 AND 0 = 0; 0 AND 0 = 0; OR逻辑或1 OR 1 = 1; 1OR 0 = 1; 0 OR 0 = 0; NOT逻辑非NOT 1 = 0; NOT 0 = 1;

在MATLAB中，利用函数numeric()（适用于MATLAB6.5及以前的版本）或eval()可以将符号表达式转换为数值表达式，反之，函数sym()则实现了数值表达式到符号表达式的转换。例如，对于表达式f='abs(-1)+sqrt(1)/2'，通过eval(f)可以得到数值结果p=1.5000，而sym(p)则将其转换为符号表达式n=3/2。

随着技术的进步，正则表达式在数据处理和文本匹配中扮演着重要角色。它能够高效地处理复杂的文本结构和模式匹配，是许多编程任务中不可或缺的工具。正则表达式运算符的优先级顺序对于编写精确的模式匹配至关重要。

使用算术运算符对数值进行计算。例如：选择列1*12，列2+列3，……从表格（注：列1、列2及列3必须是数字类型）。