详细探讨了数据挖掘中的多维表达式(MDX),从基础概念出发,并与SQL语言进行了对比,介绍了其高级应用。
深入解析数据挖掘中的多维表达式(MDX)
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基本语法
正则表达式由普通字符和特殊字符组成,例如:
. 匹配任意单个字符
* 匹配前面的字符零次或多次
+ 匹配前面的字符一次或多次
[] 匹配括号内的任意一个字符
数据挖掘应用
正则表达式在数据挖掘中应用广泛,例如:
从文本数据中提取特定信息,例如邮箱地址、电话号码等
清洗和标准化数据,例如将日期格式统一
识别文本中的模式和趋势
ETL应用
在ETL过程中,正则表达式可以用于:
数据清洗和转换,例如去除无效字符、格式化数
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