数据挖掘技术在问卷调查分析中的应用

本系统提供问卷发布和参与功能，发布者可查看问卷填写情况并进行统计分析，甚至查询特定参与者的答卷。

该插件支持组件版和完整商业版，包含多种功能：- 支持问卷填写奖励积分- 提供结果统计分析- 支持手机端填写- 提供自定义问卷风格设置

详细介绍了问卷调查数据处理与统计分析的全过程，重点聚焦于SPSS统计软件的操作技巧与应用。涵盖了问卷编码、数据文件创建与转换、预测试及正式问卷中常用的多种统计方法，如相关性分析、卡方检验、差异检定、回归分析等。

想做一个问卷调查系统？这个基于 J2EE 的 WEB 应用，功能挺全的。用户可以创建、编辑、发布问卷，支持多种题型（单选、多选、问答题等），还可以设置密码保护、IP 限制等防作弊选项，保证数据的安全和准确。统计结果可以用图表展示，操作简单，比较适合用来收集和数据。而且它采用了经典的 MVC 设计模式，代码结构清晰，维护起来也方便。系统在设计上考虑了多方面的需求，比如支持题目跳转和截断，用户答题时的互动体验蛮好。数据库部分采用了 JDBC 和 DAO 模式，数据操作稳定且高效。，如果你想搭建一套问卷调查系统，觉得它在功能和扩展性方面都还不错，值得一试。不过，开发过程中，记得注意前端和后端的配合，

人力资源部门需要进行对XX集团员工问卷调查数据的详细分析，以制定有效的统计规划。这份报告为您提供了全面的数据统计和分析，是进行人员管理和决策制定的重要参考依据。

全球通品牌的数据业务客户分群达27.3万，动感地带品牌的数据业务客户分群达22.8万。彩信增量销售模型达23.7万，彩铃增量销售模型达19.5万，产品关联性分析模型达11.2万，总计投入104.5万。利用数据挖掘技术构建精确的营销基础。

产品简介OQSS是一款智能的web表单引擎和专业的问卷调研软件，运行于web服务器，操作通过浏览器完成。OQSS提供在线的web表单开发引擎，是国内首款开放式问卷调查系统及表单引擎。使用OQSS，您可以制作、发布、分析在线调查表和信息收集表单，设计web程序和进行网络考试。已有5年发展历史，得到众多客户如中国搜索、普思电子、厦门大学、温州大学等的支持。OQSS团队不断创新，提升软件结构、用户体验和安全性，使其更易用、更功能强大。适用于市场调查、科研调研、数据收集、网站调查、心理调查、考试试卷等多种场景。详细功能请点击链接了解。

介绍了一种基于HTML5的问卷调查系统的设计与实现方法，适用于数据库课程设计和毕业设计。该系统利用HTML5技术，实现了用户友好的界面和高效的数据库管理。设计包括数据库语句的优化和系统功能的完善，提升问卷调查的效率和用户体验。

介绍了五种数据挖掘预测算法，并通过实例比较它们的适用情况，以帮助分析客户的不同需求。