滤波算法程序合集

几种图像滤波的实现合集，Image_Restoration.rar真挺实用的，尤其是你在搞图像方向的话更不能错过。里面用到的滤波方法像逆滤波、Wiener 滤波还有Lucy-Richardson 滤波，都是常见的图像恢复手段，适合做演示或者快速搭个实验环境。 基于MATLAB GUI做的界面，交互方便，点点按钮就能看到效果，适合初学者理解图像退化和恢复的过程。尤其是那段用来生成降质图像的小逻辑，挺适合拿来做教学演示或者论文截图。 你要是想深入了解每种滤波器怎么用、适合什么场景，下面这些文章也推荐你看看，配合使用更有感觉： Matlab 图像中值滤波，适合降椒盐噪声 图像锐化滤波课件，

涵盖最优化、统计、图论和神经网络等领域，是数学建模不可或缺的参考资料。

工程计算里的 MATLAB，用起来其实挺上手的，尤其是看着例子敲代码的时候。这个资源里的程序实例就蛮实用的，不光有基础语法，比如怎么定义变量、怎么做矩阵操作，还穿插了一些进阶玩法，比如符号运算、数据可视化、OOP 这些。变量赋值、矩阵运算这些常规操作讲得比较清楚，像x = 10、A = [1, 2; 3, 4]这类代码一看就明白，还穿插解释了*、/这些运算符的用法。就算你是初学者，看着例子跟着做也能上手快。再往后，讲到符号数学和线性方程组求解，像是用syms做符号变量、用diff求导，这些内容平时做算法或者数学建模的你肯定用得上。代码也都整理好了，复制粘贴调一下参数就能直接跑。不过我觉得最值得

排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 搜索算法：二分查找、线性查找 数据结构：栈、队列、链表

MATLAB 的程序教程源代码，内容还挺全的，适合你慢慢啃。涵盖了从变量类型、控制结构到函数脚本，还有 GUI 和面向对象的部分，蛮系统的。里面不少例子都贴近实际，比如求解线性方程组、画图、搭界面，代码结构也挺清晰的，照着写能学不少套路。如果你刚入门 MATLAB，或者用过但想再进阶一把，这份源码挺值得收藏的，练手用正合适。

卡尔曼滤波器的各种实现，挺适合前端、嵌入式或者算法方向的朋友拿来练手的。压缩包里有完整的 预测、更新 和 平滑 相关代码，都是用 MATLAB 写的，逻辑清晰，变量也比较规范，改起来不难。 卡尔曼滤波器的核心流程就是两件事：先预测，再更新。预测靠的是你定义的系统模型，更新靠的是测量数据。预测代码的作用就是单步估计系统状态，比如你想看看传感器在不加更新时会跑偏多少，用它就方便。 平滑那块也蛮有意思，适合你历史数据的时候用。比如 GPS 轨迹回放、金融时序，甚至训练集打标签时也能用上它来去除抖动。代码结构上，像Kalman_fiter_预测_平滑这样的命名方式，有一定模块化，想单独跑预测或平滑也行

本资源包提供EMD、EEMD、CEEMDAN等分解算法的MATLAB函数，可用于去噪和降噪处理。

该 Matlab 程序可用于对相关数据进行滑动平均滤波处理。您可以更改程序中的 m 值，以设置滑动的窗口宽度。

MATLAB 的算法项目太多，不少还藏得挺深。changlab:changlab这个项目就还蛮实用的，适合研究算法的朋友收藏。代码结构清晰，功能拆得挺细，适合复用也方便调试。如果你平时也会在 MATLAB 里鼓捣点算法、做做实验，这套代码整理得比较完整，不光有函数实现，还有文档，能直接跑起来。 项目里的文件组织也比较规范，.m文件都按模块分好，函数也注释得挺清楚。用save和load变量，用saveas保存图形，这些基础操作用得比较多，适合刚上手 MATLAB 的同学看看。 项目本身是一个压缩包形式，解压后就是标准的changlab-master目录结构，基本就是 Git 仓库的主分支。你可以