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驾驭大数据:期末考点全解析
Hadoop
14
DOCX
76.01KB
2024-05-27
#大数据
# 期末考试
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# 考点解析
# 题库
大数据期末考点全解析
这份资料整合了大数据课程的
核心考点
,涵盖
单选题
和
多选题
,并提供详细解答,助你轻松应对期末考试!
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2024-05-13
Hadoop:驾驭大数据浪潮的利器
Hadoop:驾驭大数据浪潮的利器 当今时代,数据如潮水般涌现,其规模之庞大、复杂度之高,令传统数据处理工具望而却步。这就是我们所说的“大数据”。 大数据的三大特征: 数据量庞大: 数据集规模巨大,动辄数十亿、数万亿条记录,远远超出传统工具的处理能力。 复杂度高: 数据类型多样,包括结构化数据(如数据库数据)、半结构化数据(如XML文件)和非结构化数据(如文本、图像、音频)。 处理速度快: 需要在短时间内处理和分析海量数据,传统方法难以满足实时或近实时处理需求。 大数据浪潮的推动力: 数据爆发式增长: 互联网普及、传感器和设备的广泛应用,催生了数据的爆炸性增长。 新型数据源涌现: 社交
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2024-05-12
驾驭数据,赋能商业:大数据基础
洞悉数据力量,解锁商业潜能 数据,已成为当今商业世界中不可或缺的驱动力。大数据技术的出现,为企业带来了前所未有的机遇和挑战。 掌握大数据基础,意味着: 洞察市场趋势:通过分析海量数据,精准把握市场动态,制定更有效的商业策略。 优化运营效率: 利用数据驱动决策,优化资源配置,提升运营效率,降低成本。 提升客户体验: 深入了解客户需求,提供个性化服务,增强客户粘性,提升品牌忠诚度。 从基础概念到实践应用,本指南将引领您踏上大数据之旅,助您驾驭数据力量,赋能商业未来。
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2024-05-19
驾驭数据洪流:大数据算法精解
作为大数据应用的基石,大数据算法是该领域从业者必备的知识体系。本书由资深大数据研究专家编写,对大数据算法设计与分析的理论、方法和技术进行了系统阐述。 全书共分为十章: 第一章:大数据算法概述 第二章:时间亚线性算法 第三章:空间亚线性算法 第四章:外存算法概述 第五章:大数据外存查找结构 第六章:外存图数据算法 第七章:MapReduce算法概述 第八章:MapReduce算法应用实例 第九章:超越MapReduce的算法设计方法 第十章:众包算法 本书适合作为计算机科学、大数据等专业本科生、研究生的教材,也适合从事大数据相关工作的工程技术人员参考。
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