大数据文档全

清华大学出版社出版的《大数据：从基础理论到最佳实践》（ISBN：978-7-302-45743-5）资源丰富，提供学习过程中所需的代码和技术要点，方便理解本书内容。

大数据治理的全套流程梳理得还挺细的，尤其适合正在摸索数据治理方法的你。内容从元数据管理讲到生命周期监管，一步步拆解，实用。像你做前端或者搞数据集成，看到这类结构化清晰的模型文档，真是省心不少。

大数据期末考点全解析 这份资料整合了大数据课程的核心考点，涵盖单选题和多选题，并提供详细解答，助你轻松应对期末考试！

### Ambari部署大数据环境知识点概述####一、Ambari简介- **定义**：Ambari是一款开源的工具，主要用于简化Apache Hadoop集群的部署、管理和监控过程。 - **功能**：Ambari提供了图形化界面，使得用户能够更加直观地管理Hadoop集群。它支持多种Hadoop生态系统组件的安装与配置，并能够实时监测这些组件的状态。 ####二、部署环境准备- **操作系统**：本部署文档中指定的操作系统为CentOS 7.2。 - **软件版本**：文档提到的软件版本包括JDK 8u91和MySQL 5.7.13，需要注意的是，这些版本号可以根据实际情况进行调整。 #

[宜信]大数据全流程平台在互联网金融场景下的实现 大数据全流程平台的借鉴意义

Hadoop 的大数据实验文档挺全的，从入门到进阶基本都能覆盖，尤其适合想搞懂分布式的同学。像 Linux 基础、Hadoop 部署、MapReduce 编程这些模块安排得比较合理，讲得也算清楚，不会太啰嗦。每份文档都围绕实操展开，不光是讲原理，更有命令、配置和代码示例，比较接地气。 Linux 环境的基本操作是 Hadoop 学习的底层技能，别看是基础，像chmod、scp这些命令以后都得用上，早点熟起来省不少事。 Hadoop 的安装与部署文档写得还蛮细，单节点和伪分布式的配置步骤一步步来，新手跟着做问题不大。尤其是环境变量设置和namenode、datanode的启动那块，讲得比较清楚。

大数据、离线、Hive、SQL、Hadoop

黑白分明的大数据平台设计文档，内容挺硬核但讲得还挺明白，适合有点经验的你深入学习一下。大数据平台的批模块做得还不错，从数据采集到清洗一条龙，像HDFS、MapReduce、Hive这些都用得上，搭配Spark效率也挺高。生命周期这块也考虑得周到，有备份有版本控制，放心省心。实时部分也不赖，用到了Kafka、Flink这些比较流行的框架，延迟低，响应快。像窗口机制、状态管理也提到了不少细节，适合搞实时流的同学参考参考。运维这块也比较全面，从Zabbix、Prometheus监控，到ELK日志，还有YARN和Kubernetes做资源调度。讲得清楚，实用性强，是你要自己搭个稳定点的环境，照着来准没

Flink大数据平台详细介绍PTF文档包含了关于Flink在大数据处理中的全面解析和技术细节。