基于切比雪夫加速的SOR方法求解泊松方程

特点：- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小（副瓣电平和阵列长度相同时）- 单元数量过多时，两端单元激励幅度变化较大，导致馈电困难

该版本将Gegenbauer多项式转换为Chebyshev多项式。

Matlab开发：从勒让德多项式转换为切比雪夫多项式的版本。这个过程涉及将勒让德多项式转化为相应的切比雪夫多项式，为数学计算提供了更高效的方法。

利用Matlab进行泊松方程的有限差分计算。

语音信号加入高斯白噪声后，利用MATLAB中的切比雪夫ⅡFIR滤波器和汉明窗方法进行去噪。

这篇文档介绍使用光谱方法解一维泊松方程的理论，具体涉及了“poisson1D.m”文件的应用。我们采用正弦变换来求解带有狄利克雷边界条件的问题。相比于简单的有限差分法，该方法提供了更高的数值精度。

如果你在做半导体建模或者需要漂移扩散问题，这个资源挺适合你的。泊松方程代码采用 C++和 Matlab 实现，支持 1D、2D、3D 模型，主要是通过有限差分方法来求解半导体 Poisson-Drift-Diffusion 方程。这些模型可以用于光照下的太阳能电池建模，也可以电流-电压曲线问题。它了多种自洽迭代方法，比如Gummel 方法，确保了数值的稳定性。你也可以根据需要修改模型来适应其他系统。如果你刚接触这些模型，可以从 1D 版本开始，这个版本还挺容易上手。C++11 编译器是必须的，还有一些其他工具也实用，比如QT Creator IDE 来你编译。，这个代码资源为你了一个全面的框架

在2x2正方形域内，采用迭代方法（指定迭代次数）使用标准5点模板求解二维泊松方程。问题已考虑齐次诺依曼边界条件。

本研究探讨了泊松分布参数的点估计和区间估计方法，并证明样本均值是参数λ的有效估计量。此外，本研究利用贝叶斯统计分析方法，在先验分布为共轭分布的情况下，推导出最大后验密度可信区间，即最短可信区间。通过实例分析，将该区间估计方法与经典区间估计方法进行了比较。