ASE 系统命名缓存结构与参数调优

ASE系统调优建议 避免使用游标，除非绝对必要。 尽量使用小事务。 索引的创建应与SQL语句的编写相结合。 选择合适的连接方式（长连接或短连接）。 尽量减少网络流量。 在高并发场景下，可以考虑将部分计算任务分担给客户端。 将联机交易处理系统与查询统计系统分离。

服务器调优是每个开发者都会遇到的问题，是在高负载的环境下。调优不止是调整硬件配置，更要懂得如何灵活调整服务器的各种参数。内存参数的调整是最基础也是最重要的，比如修改sp_configure来优化系统性能。，存储过程缓冲区和数据缓冲区的大小得合适，过小影响性能，过大会浪费资源。还要注意网络包大小和锁机制的优化。调节网络包大小能减少网络延迟，提升通信效率。而锁机制的优化则有助于提高并发能力，减少锁冲突。别忘了，TEMPDB 的大小和USER log cache size也是不可忽视的调优项，适当扩充可以提升系统稳定性和性能。要想精通这些技巧，还得多实践，结合具体情况不断调整。你可以参考一些资料，像

ASE系统调优涉及数据库系统配值参数的优化、内存管理、锁机制优化、CPU、I/O优化、TEMPDB优化、应用程序优化、索引维护、SQL写法优化、数据类型匹配、长短连接优化以及减少网络流量。

Sybase ASE 的性能调优，说白了就是让数据库更快、更稳、少出毛病。《Sybase 性能与调优：基础知识》这篇文章讲得还挺全面的，主要针对 ASE 12.5.1 这个版本，算是比较老牌但依然活跃的数据库系统，适合跑金融、电信这种高并发业务。文章从监控、索引、查询优化一直讲到缓存、并发控制、硬件优化，思路挺清晰，基本上你在排查慢 SQL、看资源瓶颈的时候都能用得上。像通过Database Analyzer找出性能差的 SQL，再配合一些缓存调整和负载均衡，效果还挺的。调优这事没啥银弹，多时候就是靠经验堆出来的。比如你查某个表慢，不一定是 SQL 写得烂，是索引没建好，或者就是 I/O 太忙

Adaptive Server® Enterprise 性能和调优系列文章介绍了 ASE 的基本性能概念和调优最佳实践。

在Hive中，合理设置Map和Reduce的参数对于提升查询性能至关重要。以下是一些常用的参数及其配置建议： 控制Map任务数量的参数： mapred.map.tasks: 手动设置Map任务数量。 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize: 控制输入文件分片大小，间接影响Map任务数量。 控制Reduce任务数量的参数： mapred.reduce.tasks: 手动设置Reduce任务数量。 hive.exec.reducers.bytes.per.reducer: 控制每个Reduce任务处理的数据量。 其他重要参数： hive

Oracle 数据字典缓存存储了数据库对象的元数据信息，对于数据库的正常运行至关重要。高效的数据字典缓存可以显著提升数据库性能。以下是一些常用的数据字典缓存性能调优工具： 1. V$ROWCACHE 视图 V$ROWCACHE 视图提供了数据字典缓存的使用情况统计信息，包括： GETS: 获取缓存对象的次数 GETMISSES: 获取缓存对象失败的次数 (缓存未命中) 通过分析 GETMISSES 与 GETS 的比率，可以评估数据字典缓存的命中率。较低的命中率表示需要进行调优。 2. PARAMETER & SESSION 动态性能视图 SHARED_POOL_SIZE 参数控制

档深入探讨了 Informix 数据库引擎参数的调整策略。通过对关键参数的分析和优化，可以显著提升数据库性能，满足特定应用场景的需求。

Linux 下的 Oracle 参数调优算是老生常谈了，但不少朋友还是容易踩坑。Oracle 的共享内存、内核参数这些配置，真不是装完数据库就能跑顺的事儿。你要是想让数据库跑得顺溜点，内核参数调一调，效果还挺。 像SGA就靠共享内存来搞进程间通信的，设置得合适，数据库响应速度提升不少。你可以用ipcs -lm看看系统当前的共享内存段，直观得。 至于怎么改参数，嗯，临时的可以用echo或者sysctl -w，马上见效但一重启就没了；永久的建议你动手改下/etc/sysctl.conf，改完用sysctl -p让配置立即生效。 别忘了参考Oracle 官方推荐值，像kernel.shmmax、ke