大数据技术探索与应用实验3——掌握常见的HBase操作（林子雨）

大数据课的实验，林子雨的这套资料还挺全的，从 Linux 命令到 Hadoop、HBase，甚至 MapReduce 都有，实用性比较强。每个命令都配了例子，新手上手也没啥压力。像cd、ls这种基础操作，说清楚怎么用、什么时候用，讲得明明白白。 Hadoop 那块也比较细，像hadoop fs -put和-get这些最常用的 HDFS 操作都有，路径管理和文件传输那块写得还挺实在。要是你刚接触 HDFS，跟着这个来练手，效果还不错。 HBase 部分有点惊喜，连put、get、create、delete这类核心命令都带上了，蛮适合第一次玩 HBase 的同学练练。Shell 交互方式也比较直观

探索大数据技术与应用培训的最新趋势与发展。

《大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用》是一本面向初学者的大数据入门书籍，由林子雨撰写。本书深入浅出地介绍了大数据的核心概念、存储方式、处理方法、分析技巧及其实际应用场景，对于初学者来说是一份宝贵的学习资源。在大数据领域，Hadoop作为开源框架至关重要，提供了海量数据的分布式处理基础，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。此外，HBase作为建立在Hadoop之上的NoSQL数据库，通过列族的灵活数据模型实现了高性能和扩展性。书中还详细讲解了如何配置和管理Hadoop集群、在HDFS上存储和检索数据，以及编写MapRed

一、实验目的：1. 理解Hive在Hadoop体系结构中的角色作为数据仓库。 2. 熟练掌握常用的HiveQL语法。二、实验平台：1. 操作系统：Ubuntu 18.04（或Ubuntu 16.04）。 2. Hadoop版本：3.1.3。 3. Hive版本：3.1.2。 4. JDK版本：1.8。三、数据集由《Hive编程指南》(O'Reilly系列，人民邮电出版社)提供，下载地址：https://raw.githubusercontent.com/oreillymedia/programming_hive/master/prog-hive-1st-ed-data.zip备用下载地址：ht

大数据技术原理与应用（实验）这套实验课程可以你从零起步，快速掌握 Linux 和 Hadoop 操作。通过实际操作，先从 Linux 的基础命令入手，再逐步深入到 Hadoop 集群管理。操作如cd、ls、mkdir等命令都基础，但在大数据环境中相当有用。你可以通过这些命令完成文件管理、目录操作、权限修改等工作。，你会接触到 Hadoop 的文件系统操作，比如上传、下载文件，查看文件信息等等，真的是一门从基础到深入的好课程。实际操作结合案例，学得更快，理解更深。实验环境基于 Ubuntu 和 Hadoop 3.1.3，跟上这波大数据的潮流，保证你在未来的工作中也能得心应手！ 如果你对大数据还不

HBase是基于列族的分布式数据库，在大数据领域扮演重要角色。其shell提供了交互式命令行界面，用于管理表和数据。常见操作包括创建表、查看表、插入和更新数据，以及各种灵活的查询方法，如范围查询和模糊查询。

在IT行业中，Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，主要用于大数据处理和分布式存储。这个 “Hadoop实验+作业.zip” 文件显然包含了一些与Hadoop相关的实验和作业资料，可能是某个课程或培训项目的材料。以下是对这些知识点的详细解释： 一、Hadoop概述 Hadoop 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源框架，允许在大规模集群上存储和处理海量数据。其核心由两个主要组件构成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和 MapReduce。- HDFS：一种分布式文件系统，设计用于跨大量廉价硬件节点存储和处理大规模数据集，具有高容错性和高可用

这份资源详细阐述了如何安装部署HBase，并运用Java API进行调用。实践步骤清晰，成功率高，基于林子雨老师教材中的Hadoop和HBase版本，并进行了优化改进，通过先安装Zookeeper的方式有效避免了常见问题。

探索大数据技术 大数据技术是指用于处理和分析海量、高增长率和多样化信息资产的工具和技术集合。 这些技术使我们能够从庞杂的数据中提取有价值的信息，从而获得深入的洞察力，做出更明智的决策。