《大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用》是一本面向初学者的大数据入门书籍,由林子雨撰写。本书深入浅出地介绍了大数据的核心概念、存储方式、处理方法、分析技巧及其实际应用场景,对于初学者来说是一份宝贵的学习资源。在大数据领域,Hadoop作为开源框架至关重要,提供了海量数据的分布式处理基础,包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。此外,HBase作为建立在Hadoop之上的NoSQL数据库,通过列族的灵活数据模型实现了高性能和扩展性。书中还详细讲解了如何配置和管理Hadoop集群、在HDFS上存储和检索数据,以及编写MapReduce程序进行数据处理。对于HBase,介绍了表的创建、数据的插入和查询方法,以及利用其强大的索引和过滤功能。此书还探讨了大数据的分析方法,如批处理分析、流式计算和交互式查询,以及大数据在多个行业中的实际应用案例。
大数据技术原理与应用的全面探索
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HDFS 的块机制有意思。128MB 一块,默认三份副本,分布在不同节点上。这样某台机器挂了也不慌,数据能迅速恢复。NameNode负责管理“谁放哪儿”,DataNode负责真实的存取,分工明确。
MapReduce的套路比较经典。先是Map阶段,数据生成一堆key-value;Shuffle一下,把相同 key 的聚到一块儿,是Reduce来做最终的聚合计算。说白
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参考资源
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清楚的大数据架构图,配合具体案例,比如怎么日志数据,怎么做用户行为,看着不会发懵。HDFS的也比较贴地气,讲了它怎么拆分大文件、怎么保证不丢数据,理解起来没啥门槛。
数据部分也讲得还不错,MapReduce流程清晰,还穿插了一些小技巧,像是怎么优化任务、怎么分区调度,这些对实际项目挺有用。再加上有配套的练习题,你要是动手做一做,会更有感觉。
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