大数据技术的全景梳理书还真不多，这本《大数据技术原理与应用》就挺值得一看。内容从概念、存储到应用，讲得比较系统，适合刚入门或者想捋清思路的人。Hadoop、Spark这些常见技术也都有提到，嗯，框架清晰，讲得不啰嗦。

清楚的大数据架构图，配合具体案例，比如怎么日志数据，怎么做用户行为，看着不会发懵。HDFS的也比较贴地气，讲了它怎么拆分大文件、怎么保证不丢数据，理解起来没啥门槛。

数据部分也讲得还不错，MapReduce流程清晰，还穿插了一些小技巧，像是怎么优化任务、怎么分区调度，这些对实际项目挺有用。再加上有配套的练习题，你要是动手做一做，会更有感觉。

如果你之前对大数据只是听说过但没系统学过，这本书可以帮你打个底子；如果你已经上手写代码了，回头看看它的技术脉络整理，也挺有收获。建议先看完主线内容，再顺着文末推荐的相关文章挨个点进去，像是这篇Spark 大数据技术，和主线内容配合起来，更有味儿。