这门大数据课程蛮适合初学者,是对零基础的朋友。由厦门大学的林子雨老师主讲,课程内容覆盖了大数据的基础知识、存储、和等方面。最关键的是,课程不仅了理论知识,还结合了实际应用,你快速掌握大数据技术。也挺生动,结合了多实际案例,学习起来不枯燥。配套教材《大数据技术原理与应用》已经被不少高校采用,学习完这门课程,你的理解就会更透彻,能真正上手做一些大数据项目。
课程的相关资源也丰富,像Spark
、Linux
、Matlab
等技术都有涉及,如果你对这些感兴趣,课程里也有,挺实用的。
总体来说,如果你刚开始接触大数据,这门课程还是蛮值得推荐的,入门难度不大,逐步深入也能你构建起完整的知识体系。
大数据技术原理与应用概念存储处理分析与应用第2版
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大数据技术的全景梳理书还真不多,这本《大数据技术原理与应用》就挺值得一看。内容从概念、存储到应用,讲得比较系统,适合刚入门或者想捋清思路的人。Hadoop、Spark这些常见技术也都有提到,嗯,框架清晰,讲得不啰嗦。
清楚的大数据架构图,配合具体案例,比如怎么日志数据,怎么做用户行为,看着不会发懵。HDFS的也比较贴地气,讲了它怎么拆分大文件、怎么保证不丢数据,理解起来没啥门槛。
数据部分也讲得还不错,MapReduce流程清晰,还穿插了一些小技巧,像是怎么优化任务、怎么分区调度,这些对实际项目挺有用。再加上有配套的练习题,你要是动手做一做,会更有感觉。
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