大数据技术原理与应用 复习要点

第一章 绪论

  • 大数据概念及特征
  • 大数据发展历程与应用领域
  • 大数据关键技术

第二章 大数据处理架构Hadoop

  • Hadoop生态系统组件
  • 分布式文件系统HDFS
  • 分布式计算框架MapReduce
  • 资源管理系统YARN

第三章 分布式数据库HBase

  • HBase数据模型与架构
  • HBase读写流程
  • HBase应用场景

第四章 NoSQL数据库

  • NoSQL数据库概述
  • 键值数据库Redis
  • 文档数据库MongoDB
  • 图数据库Neo4j

第五章 流数据处理技术

  • 流数据处理概述
  • 流数据处理框架Storm
  • 流数据处理框架Spark Streaming

第六章 大数据分析与挖掘

  • 大数据分析方法
  • 机器学习算法
  • 数据挖掘流程

第七章 大数据可视化

  • 大数据可视化技术
  • 可视化工具与平台
  • 可视化设计原则

第八章 大数据安全与隐私保护

  • 大数据安全威胁与挑战
  • 数据安全技术
  • 隐私保护技术

第九章 大数据应用案例

  • 智慧城市
  • 精准医疗
  • 智慧交通

第十章 大数据发展趋势

  • 大数据技术发展方向
  • 大数据应用前景
  • 大数据伦理与治理