完整的大数据学习指南

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大数据技术栈学习指南 Hadoop 分布式生态系统 HDFS: 分布式文件存储系统，提供高容错性和高吞吐量数据存储。 单机伪集群环境搭建。 常用 Shell 命令 和 Java API 使用。 基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群。 MapReduce: 分布式计算框架，用于大规模数据集的并行处理。 YARN: 集群资源管理器，负责管理集群资源和调度应用程序。 Hive 数据仓库系统 核心概念及 Linux 环境下安装部署。 CLI 和 Beeline 命令行基本使用。 DDL 操作：创建、修改和删除数据库、表等。 分区表和分桶表：提高查询效率。 视图和索引：简化

SQL学习指南的详尽解读

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MySQL是一款备受欢迎的开源关系型数据库管理系统，在Linux社区中广受推崇。最初由MySQL AB公司开发，后被Sun Microsystems收购，现隶属于Oracle公司。MySQL以其高效、可靠、易用及开源的特性，广泛应用于互联网应用、内容管理和电子商务等领域。它提供免费的社区版和付费的企业版，适合不同规模和需求的项目。MySQL在多平台上运行，包括Linux、Windows和macOS，支持多种架构，如i386和Sparc，具有出色的兼容性。核心特性包括高性能的SQL查询处理、主从复制和集群配置的高可用性、强大的安全性和易用的管理工具。学习MySQL，你将掌握安装配置、SQL语句、