完整的大数据学习视频教材集合

这是一套共计四十多天的课程视频，内容详尽，从基础知识开始讲解。视频包括大数据相关技术的学习，涵盖了VMware虚拟网络配置、Linux系统安装、文件系统介绍等多个方面。

这是一套完整的大数据学习资源，包含多个PPT，适合大数据初学者入门。

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本教材主要介绍了数据挖掘的基础原理，作为进一步学习的优秀补充资料。

本大数据Spark实战视频培训课程包括Spark虚拟机安装、表配置、平台搭建、Scala入门、集群通信、任务调度、持久化等实用内容。Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的通用并行框架，与Hadoop MapReduce相比，Spark能够将中间输出结果保存在内存中，无需频繁读写HDFS，因此更适用于数据挖掘和机器学习等迭代算法。

视频监控的数据太杂，传统的大数据工具一上来就傻眼了。非结构化数据，尤其是视频内容，没法像表格那样直接，起来确实挺麻烦的。不过现在不一样了，有人已经琢磨出一套基于大数据的视频智能系统，专门拿来搞这些‘难啃的骨头’。 系统的核心是把原始视频先结构化，比如识别出人、车、动作之类的元素，再用大数据技术去跑，比如行为识别、事件预警，甚至还能支持平安城市建设这种大场景。 数据结构化之后，你就能把它和其他业务数据打通了，比如监控画面中出现的人员和门禁系统的数据做比对，抓异常就快多了。想象一下，某人进了大楼但没刷卡？这种事，系统能秒级识别。 想深入了解的话，推荐几个蛮实用的资源： 非结构化大数据深度解析

哈工大优质数据挖掘课件，助你学习探索数据世界。

为初学者提供了一份全面的大数据学习路线，涵盖从基础知识到高级技术的详尽指南。以幽默风趣的语言风格，引导读者逐步掌握编程语言、数据库知识、数据处理工具、数据分析方法及项目实践等关键技能，培养合格的数据科学家。适合对大数据和数据科学感兴趣的初学者和希望提升技能的专业人士。文章通过幽默和专业化的语言风格，将复杂概念转化为易于理解的故事，让读者在愉快的氛围中学习。详细介绍了各阶段的学习内容，并提供实践项目开发的建议。