这篇优秀的数学建模论文探讨了高等教育学费标准,详细阐述了问题的建模过程,展示了学生们的创造力和分析能力。
2008年高教社杯全国大学生数学建模竞赛报告
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黑白风格的数学建模资源整理得还挺用心,尤其是针对 2023 年美国大学生数学建模春季竞赛的 Y 问题,得挺深入。数据挖掘部分讲得细,从预、聚类到模式识别,基本都涵盖了。
Y 问题的核心是怎么把一个实际场景转成一个靠谱的数学模型。用到的工具也蛮多的,像线性代数、微积分、概率统计啥的,都可以派上用场。你要是平时就喜欢捣鼓算法或者数据,那这个案例可以拿来练手,挺合适。
建完模型之后,怎么解问题?这里讲到了数值方法和优化算法,像梯度下降、牛顿法甚至遗传算法都有提。比较贴地气的是,它还建议做敏感性,就是看看改一下参数会不会影响结果,这在实战里蛮实用。
模型做出来不代表就完事了,怎么展示结果也有讲。图表、
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