中小微企业信贷决策的建模案例，得细，连代码都有，真是太贴心了。用的是梯度提升决策树和非线性规划，预测准确率干到了 96%以上。关键是模型结构清晰，不是那种一看就犯困的。还挺适合拿来练手或者参考的。

模型用到的数据挖掘部分也蛮实用，对企业的票据数据得挺深入，而且还改进了传统的决策树算法，加了正则项控制复杂度，再结合集成学习做叠加优化，整个流程一套一套的，响应也快，预测也稳。

你如果也在做信贷评分或者跟多目标优化相关的项目，建议看看这个，尤其是模型怎么从数据清洗一步步推到策略输出，逻辑清楚。还附了源代码，用起来也方便，修改下参数就能跑出结果。

值得一提的是，论文还对 302 家没有信贷记录的企业做了风险量化，并给出策略建议，挺像银行真实业务流程的。还有一点，最终的信贷策略模型考虑了客户流失、违约概率和贷款收益，目标挺全面的，不是单点优化。

如果你最近在研究信贷决策模型、需要个靠谱的例子参考，或者就是单纯想看看高分建模题怎么写的，这份资源还蛮值得一读。哦对了，源代码也包括了哦，记得多备个版本做实验！