通话记录生成模拟工具

通话记录的数据模拟挺常见的，尤其你在做数据、日志或者搞点 Flink 流计算时，手上没点靠谱的数据资源还真有点抓瞎。calls 表的数据结构比较简单，但信息量不小，像number记录号码，date是 Unix 时间戳，type还能区分来电去电，模拟真实通话场景还是蛮到位的。 有意思的是，它用的是SQLite，轻量又方便，测试用起来毫无压力。如果你用Flink来跑通话时长的聚合，直接喂这张表就合适。没 SQLite 驱动也好说，Python 配合sqlite3模块，分分钟就能跑起来。 你还可以结合通话记录生成模拟工具或者BigData 日志生成器扩展数据量。测试多线程或者Kafka入流之前先造点

通话记录的模拟生成工具，BigData0323.zip 真挺方便的。 日志数据的生产脚本，不需要配置什么全局文件，直接跑就行，逻辑比较清晰。它的思路就是：从通讯录里挑俩号码，一个当主叫，一个被叫，搞个通话时间，再配个通话时长，整成一条通话记录写进日志文件。 数据文件的落地方式挺干脆，直接刷写到本地文本中。你可以拿这份数据去做后续的流、之类的活，比如喂给Flink算通话时长，或者做个实时大屏展示。 通讯录的读取方式也挺灵活，就是一个数据读取，从文件中读入联系人信息。你可以把这部分换成数据库、API 啥的都行，接口清晰。 通话记录的生成过程里还加了点随机逻辑，比如主叫被叫随机挑，通话时间也随机搞一

功能模块 该工具包含以下日志生成模块：* 用户行为模拟：涵盖用户后台活跃、前台活跃数据。* 互动记录生成：包括广告、评论、点赞和消息通知等数据。* 商品浏览轨迹：生成商品点击、列表浏览和详情查看等日志。* 其他辅助数据：涵盖收藏、错误和启动日志等信息。

SQL表记录生成脚本工具可帮助用户快速生成SQL表记录脚本，提高数据库管理效率。使用此工具，用户可以轻松创建和更新数据库表的记录，确保数据管理更加高效和准确。

IBM 的数据生成器真的是做数据挖掘时的一个利器。它能帮你快速生成各种复杂的数据集，模拟真实业务数据，重点是——不用真数据也能测模型，挺香的。你可以自定义字段类型，比如数值、文本、日期这些，想要分布规律也能搞，比如正态分布、均匀分布都支持。支持CSV、数据库、XML这些常见格式，数据导出一把梭。还有API接口，自动化流程直接接起来就完事了。适合批量测试、教学实验，甚至还蛮适合企业内部搞 POC。压缩包里有个叫IBM(原)数据生成器和源代码.rar的文件，安装包和源码一应俱全，源码看着也不难，懂 C++的你完全可以动手魔改。还有个vc_ardata-vc.zip，看名字就是个Visual C++

用于高强度运动模拟的 ATP 生成 matlab 模型挺值得一试的。这个项目一看就是懂行的人写的，两个模型都考虑到了酶的限制，还结合了蛋白质组学数据，模拟挺贴近实际的。尤其是它那个全身代谢模型，连复合 I 的旁路都加进去了，挺少见的。 酶约束的代谢模型在研究代谢瓶颈时有用。像这种结合HMR2.00数据源、还能预测vO2max、乳酸阈值变化的，真的不多。你要是搞FBA或者在做运动代谢模拟，这个代码库还蛮合适的。响应也快，结构清晰，拿来改一改直接用。 有一点值得注意哦，它主要聚焦在酶活性约束上，适合想精细模拟 ATP 产量变化的场景，比如不同运动强度下的能量分配。代码逻辑也还算清楚，尤其适合你用来

代码及配置打包 附有详细的文档 项目详情：Flink 练习之通话时长的统计

企业级项目里的Spark实战资源，还是挺值得一看的。Spark 电信电话项目用的是百度云数据，模拟的是电信业务场景，像用户通话记录、活跃用户行为追踪这些，都能跑得起来。你要是正好在啃Spark，又想搞点偏实际的练手项目，这套资源就蛮合适。 数据的落地，不只是跑个模型、写几行RDD就完事了。这里整合了百度云上的真实数据，模拟真实业务流程，从数据预、转换到，流程比较全，逻辑也清楚。响应也快，适合跑在自己机器上调试。 相关的一些技术资源也能用上，比如想搞清楚Hadoop和Spark怎么联动，或者百度热搜的数据方式，可以参考这篇：基于 Hadoop 和 Spark 的百度热搜数据可视化系统设计与实现。

MSSQL语句生成工具是一款实用工具，用户可自行下载使用。